基于脊波和神经网络的大压缩比遥感图像压缩.pdfVIP

第26 卷贵在4 期 红外与毫米波学报 Vol. 26 , No ‘ 4 August ， 2肌n 2∞7 年8 月 J. Infrared Millim. Waves 文.编号:1∞l 幡9014(2007)04 -0297-05 基于脊波和神经网络的大压缩比遥感图像压缩 杨淑蝶，王敏， 焦李成 (西安电子科技大学智能信息处现研究所，阪IDi 商安 710071 ) 摘要:为了实现太原缩比的遥感阁像屁缩.利用神经网络的自舰织、并行计算和分布式存储的能力，提出一种暴于 神级网络的压缩方法.在传统单隐居前向神经网培的基础上，该网络使用一种新的能有数处魂直线裂和曲线搜奇 异性的j;尺度几何#析工具-1鲁泼，作为隐居神经元的激活函数-它平1;具哺神经网络压缩的优点;井且由于脊波 良好的叶、频和方向局域化特性.能够对遥感凶惶的边缘和轮躏实现更加有效的表~仿真结果表明:该方法平仅 能实现较高的压缩比，而且具有重建阁恤质量好、学习快速和鲁桦性强等优点， Ji键调:遥感阁像压缩膏波;神经网络 中回分自障碍:TP31 1.56 :$1;献标识码:A HIGH翩RATIO COMPRESSION OF REMOTE SENSING IMAGE BASED ON RIDGELET AND NEURAL NETWORK YANG Shu-Yuan , WANG Min , JIAO Li-Cheng (Instítute of Intellígent Information pr咽剧sing ， Xidi皿 U时机， Xi邮 710071 , Chína) Abstr町t， To 曲时也 hìgh-ratioω呻阳也i咄 of rel1\Ote 肥..i昭 1m咱俩， a neural netwtk (NN)忐嗣ed compres加n method W翩翩刷刷加ed. By u.í吨 the che翩翩nsti础。l..刷刷刷吨，阳划JeJ p阳...，吨酬d distributed .tom脚。f NN , • .íngle hid- d.n l.yer (，时-forwaro NN was oon阳时时如gettI啕 high嗣同tio compressÎon of remote 楠阳ing im吨辄 Mo阳ver ， we em. ploy ridgelet , whích ÍS 8 new geometrica1 multi scaIe ana1ysis (CMA) tool and is powerfu1 in dealing with linear sí吨u1ariti曲 (时 curvilin瞄síngulari阳with a localized ve..ion) ，嗣由e activatiQII fUn(...1ÎQn in the hídden 1町.r of the 时恻tk. There- fore 由. network has hoth 也e advantag到. of NN-haaed íma伊咄咄P崎创on method 皿d MOfé effl时tive ll叩阻盹时aIÌon of edge. 创1dωnw山. for the localízatíon propertí咽。f ridgelet in 时ale. location and díre呻恤，圳、e 创mulation results sh州刷刷由m 阴阳。d 阳仰。血。幽削 onJy gel high compre..ion ratio but aJ舶 pre酬t promisi咽 re.u1俑， 8uch 嗣 high 啊。nstruction 年时ity ， rast 1刷刷ngand 阳Ibus帕酬，脚 compared to av阳lable teclmiques in the