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基于空间压缩理论的粒子群算法在输电网规划中的应用.pdf
第 34 卷第 2 期 140 电力与能源 2013 年 4 月 基于空间压缩理论的粒子群算法 在输电网规划中的应用 崔德、义 (上海市电力公司嘉定供电公司，上海 201800) 摘 要:结合输电网规划的特性，介绍了一种引人空间压缩机制的粒子群算法，用来提高改进粒子群算法的收 敛性，提供输电网新增或扩建线路结构时的成本最优解。采用粒子群算法进行电网规划时，每次迭代计算前将 粒子更新范围，限制在可能产生更优适应度函数的领域内，从而使每次粒子更新后的结果能逐步逼近全局最优 解，克服传统粒子群算法因所有粒子容易被适应度最高的粒子吸引，造成计算结果容易陷入局部最优解的问题。 计算结果表明，只需粒子更新 20 次左右，其结果就趋于某个局部最优解，优化效果十分明显。 关键词:粒子群算法;空间压缩z 局部最优;全局最优 中图分类号:TM715 文献标志码:A 文章编号:2095 一1256(2013)02 一0140-04 Particle Swarm Optimization Based on Space Compression and fIS Application in 1hmsmission Network Plam世ng Cui Deyi (Kiating Power Supply Company , SMEPC , Shanghai 201800 , China) Abstract: A space compress thωry is presented. lt will límit the swa口口 in certain area which can produce better result before every iterating in transmission planning by PSO. 50 the result is closer to the global optimal result. This method resolve the l problem that the swa口n îs likely to be attracted by some swa口口s which have the hîghest fîtness functîon value în tradîtîonal PSO algorithm , so the result will always be got into local optimal result. Keyw倒也: Particle swa口口 optimization; Space compression; Local optimum solution; Global optimum solution 电网规划是指在给定的电源规划和负荷预测 等通过增加一个惯性权重系数来改变有哪些信誉好的足球投注网站空间的 基础上，对现有的线路结构进行新增或扩建，以满 革围以优化计算结果，但实际效果并不明显。 足电力系统安全、可靠的运行。从数学上讲，此类 当粒子维数在 10 维以内时，粒子群算法收敛 效果较好[71 ，但随着粒子维数的不断提高，
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