第8篇Crystall-Ball模拟软件.pdfVIP

第8章Crystal Ball模拟软件 主要内容 8.1 蒙特卡洛模拟方法 8.2 模拟的步骤 8.3 Crystal Ball工具条 8.4 应用示例 8.1 蒙特卡洛模拟方法 蒙特卡洛模拟方法又称为随机模拟方法、随机抽样技 术或统计试验方法，其目的是估计依若干概率输入变 量而定的结果变量的分布 以概率统计理论为其主要理论基础，以随机抽样为其 主要手段 基本思想  首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数等于问题的 解；  然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算所求随机参 数的统计特征；  最后给出所求解的近似值，解的精度可用估计值的标准误差 来表示。 8.1 蒙特卡洛模拟方法 维数的灾难  研究的问题中，相关变量个数高达数百甚至数千， 难度随维数的增加呈指数增长  蒙特卡罗方法的计算复杂性不依赖于维数 主要步骤  构造或描述概率过程  实现从已知概率分布抽样  建立各种估计量 8.2 模拟的步骤 利用Crystal Ball软件进行模拟的步骤 （1）建立电子表格模型 （2）规定关于概率变量的假设 （3）规定预测单元，即相关的输出变量 （4 ）设定重复次数 （5）运行模拟 （6）解释结果 8.3 Crystal Ball工具条 Define Define Run Start Reset Forecast Trend Assumptions Forecast Preferences Simulation Simulation Windows Chart 8.4 示例－费瑞迪报童问题 问题描述  成本数据  每份报纸成本费用1.50美元  售价2.50美元  未出售的报纸退款0.50美元  日销售情况  销售额在40-70份之间  发生在40-70份之间的概率大致相等  目标  利润最大化  Freddie the Newsboy 8.4 示例－费瑞迪报童问题 建立相关变量 的工作表 绿色单元格表 示随机变量 黄色单元格表 示决策变量 8.4 示例－费瑞迪报童问题 定义假设单元格：唯一的一个随机输入单元格是模拟需求 C12。定义假设单元格的步骤： （1）点击鼠标，选中一个单元格； （2）如果这个单元格没有包含数值，就任意输入一个数值； （3）点击Crystal Ball工具条中的按钮Define Assumption； （4 ）通过点击分布图例中的分布曲线，选择一个概率分布函数 （5）点击确定按钮，从而生成了一个选定分布函数的对话框； （6）使用这个对话框输入此分布函数的参数 （7）点击确定 8.4 示例－费瑞迪报童问题 定义预测单元格：计算机模拟的电子表格模型并没有包括目 标单元格，但是预测单元格可以实现这一作用。定义预测单元格 的步骤： （1）选中一个单元格； （2）单击Crystal Ball工具条中的Define Forecast按钮，从而弹出 定义预测对话框（如图8-14所示） （3）这个对话框可以用来输入一个名字标签，并且定义预测单元格的 单位 （4 ）点击确定。 8.4 示例－费瑞迪报童问题 设定运行参数：主要是为运行模拟选择试验次数，决定其他如