基干ISM与AH虚拟社区知识共享影响因素研究.docVIP

基于ISM和AH的虚拟社区知识共享影响因素研究 　　摘 要：通过解释结构模型法（ISM）和层次分析法（AH ），对虚拟社区知识共享的影响因素进行研究。在实际调查和文献研究的基础上整理出影响虚拟社区知识共享的各种影响因素，建立多级递阶结构模型；再利用专家对要素的打分，计算各影响因素的综合权重值，得到各因素的重要性程度。从而明确影响用户在虚拟社区中进行知识共享行为的重点因素，进一步为虚拟社区的建设提供建议，以期促进虚拟社区的个性化知识创造和知识共享 关键词：解释结构模型（ISM）；层次分析法（AH ）；虚拟社区；知识共享 中图分类号：F27 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki2016.26.024 0 引言 1985年，虚拟社区的雏形The WELL出现。伴随着信息技术的不断发展，虚拟社区的数量也在飞速增长。与此同时，用户在虚拟社区中的诉求也在发生显著的变化。知识共享就是指知识所有者通过某种交流方式与他人分享自己的知识的过程。知识共享的传递可以是单向的传递，可以是双方交互式的传递，也可以是多向辐射式传递 在虚拟社区中，知识共享处处可见。虚拟社区中用户的知识共享行为，可以促进个性化知识管理的发展，促进个性化知识的创造。只有厘清影响用户在虚拟社区中知识共享行为的各种因素，才能在此基础上为虚拟社区的建设提供建议，并采取相应的手段提高虚拟社区用户参与知识共享的积极性 1 相关研究 先前有关虚拟社区知识共享的影响因素研究，学者的观点各有不同。王飞绒，柴晋颖等人从理论视角提出了虚拟社区知识共享水平影响因素的概念模型和理论假设。Sharratt 和Usoro导出一个理论模型，对虚拟社区知识共享有显著影响的九大要素进行假设。赵宇翔构建了一种有关博客接受动因的理论模型。田鹏，王伟军，刘蕤等提出感知有用性、感知易用性和技术认知三个影响用户在虚拟社区中进行知识共享行为的因素 已有的有关虚拟社区知识共享影响因素的研究，从不同的角度，采用不同的手段对影响因素进行了分析，但有关模型构建以及影响因素权重的比较研究较少。由于虚拟社区知识共享的影响因素众多，若能整理出层次清晰且主次分明的影响因素结构，就能更好地激励虚拟社区用户的知识共享行为，促进社区的个性化知识管理和创新。笔者采用解释结构模型法（ISM）和层次分析法（AH ）进行研究，旨在构建出虚拟社区知识共享影响因素的多层递阶结构模型，并进一步确定各阶层要素的权重，以此建立清晰的影响因素结构体系 2 研究方法 ISM技术是最基本和最具特色的系统结构模型化技术。ISM技术是一种分析社会经济系统复杂结构问题的方法，由美国 .N.沃菲尔德教授于1973年开发。通过问题的提出以及问题构成要素的搜集整理，确定出各构成要素之间的二元关系，从而确定有关问题的意识模型。以意识模型为基础，将其规范法、系统化、结构化，最终构建出反映要素间关系的解释结构模型 AH 由运筹学家T.L.萨蒂于20世纪70年代提出。通过两两比较的方式对问题的各层次组成因素进行重要性判断，确定出所有备选方案相对重要性的总排序，是一种定性和定量相结合的综合性系统评价方法。本文利用层次分析法得到各影响因素的重要程度 3 研究过程 3.1 建立解释结构模型 （1）提出问题。首先确定出影响虚拟社区知识共享的因素集合。本文采用问卷调查的方法，搜集整理了影响用户在虚拟社区中知识共享行为的各种原因，并结合已有的虚拟社区知识共享影响因素的相关研究，建立出以下要素集合：S1：感知易用性，S2：感知有用性，S3：功能完备性，S4：隐私与安全，S5：自我效能，S6：社会身份认知，S7：社会交互联接，S8：信任，S9：知识共享行为 （2）确定可达矩阵。根据问卷调查的结果以及前人对于各影响因素的分析，整理出各要素间的相互关系，得到可达矩阵 （3）区域划分。本文中参与讨论的各要素均属于同一区域 （4）级位划分。将每个区域中的各级要素确定出来，得到解释结构模型如图1 3.2 解释结构模型的说明 得出的解释结构模型中，一级因素包括自我效能、社会身份认知等。自我效能是个体对自己完成某项任务所具有的能力的判断，自我效能感越高，用户就越容易在虚拟社区中采取某些实际行动。社会身份认知和社会交互联接是社会认知理论中的两个重要概念，当虚拟社区中的用户认为自己在社区中的行为受到其他用户的肯定、赞赏时，就会激发起更加强烈的知识共享意愿；而用户之间的联系越紧密、交互越友善，也能促使用户在社区中采取更多的联接行为。此处的信任因素主要指用户对于自身所处的虚拟社区的信任程度，这在一定程度上影响着用户是否选择使用该虚拟社区以及是否会持续使用该虚拟社区 二级因素包括感知