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STATA软件的应用 ---t test 定量资料的统计分析 样本均数与总体均数比较的t检验 配对设计ｔ检验 成组设计ｔ检验及方差齐性检验 一、单样本资料的 t检验 目的:根据样本均数 推断其总体均数?是否与 已知总体均数?0相等 应用条件:独立性 正态性 例1 问题： 统计量与参数不同的两种可能 其一：抽样误差 (偶然的、随机的、较小的) 其二：本质上的差别 (必然的、大于随机误差) 例 样本：某医生随机抽查10名某病患者的血红蛋白，求得其均数为12.59 (g/dl),标准差为1.632619 (g/dl) 。 问题：该病患者的平均Hb含量是否与正常人的平均Hb含量相同 (正常人的平均Hb含量为14.02 (g/dl))。 正态性检验 swilk x Shapiro-Wilk W test for normal data Variable | Obs W V z Probz -------------+------------------------------------------------- x | 10 0.97568 0.375 -1.538 0.93794 正态性检验 结论：P= 0.937940.05,不拒绝H0，差别无统计学意义，可认为资料服从正态分布。 样本均数与总体均数比较的t检验 ttest 变量名= #val ttest x=14.02 ttesti #obs #mean #sd #val ttesti 10 12.59 1.632619 14.02 ttest x=14.02 One-sample t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- x | 10 12.59 .5162794 1.632619 11.42209 13.75791 ------------------------------------------------------------------------------ Degrees of freedom: 9 Ho: mean(x) = 14.02 Ha: mean 14.02 Ha: mean != 14.02 Ha: mean 14.02 t = -2.7698 t = -2.7698 t = -2.7698 P t = 0.0109 P |t| = 0.0218 P t = 0.9891 ttesti 10 12.59 1.632619 14.02 One-sample t test ------------------------------------------------------------------------------ | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- x | 10 12.59 .5162795 1.632619 11.42209 13.75791 ------------------------------------------------------------------------------ Degrees of freedom: