第三章 t检验课件.ppt

计算公式 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 例：成虾的平均体重为21克，在配合饲料中添加0.5%的酵母培养物饲养成虾时，随机抽取16只对虾，体重为20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、21.3、21.4、22.6、22.3、20.9、21.7、22.8、21.7、21.3、20.7。试检验添加添加0.5%的酵母培养物是否提高了成虾体重。 数据输入 1）启动SPSS后，点击Variable View进入定义变量工作表，用name命令设置变量“成虾体重”，小数位定义为1。 2）点击Data View命令，进入数据视图工作表，输入数据。 统计分析 结果说明 上表表明，样本个数n=16，样本平均数为21.519，样本标准差SD=0.928，均数标准误SE=0.232 t=2.235,自由度=15，Sig栏为双侧的概率值，P=0.0410.05，可以认为在配合饲料中添加0.5%的酵母培养物显著地提高了成虾体重。样本均数与总体均数的差值为0.5188， 例，有人配制两种不同饲料A,B养殖罗非鱼，选取14个鱼池，随机均分为两组进行试验。经一定试验期后的产鱼量列入下表（有一鱼池遭遇意外而数据缺失）。试问这两种不同的饲料养殖罗非鱼的产量有无差异？ 数据输入 1）启动SPSS，进入定义变量工作表，分别命名两变量：组别、鱼产量。其中组别1表示A料，组别2表示B料。 2）进入数据视图工作表，输入数据 统计分析 Analyze---compare mean----indendent samples T test Test variable（输入）:产鱼量 要分析的变量为产鱼量 Grouping Variable（输入）：组别 分组变量为组别 Define Groups---- 定义要检测的两组代码 Group1:输入1 1代表A料 Group2:输入2 2代表B料 continue OK 1）方差齐性检验（leneve检验），F=0.019，P=0.8930.05，故结论为两组方差差异不显著，说明方差齐性。 2）由于两组方差齐性，故应选择Equal Variance assumed(假设方差齐性)一行的结论：t=-3.344，df=11,P=0.0070.01;可以认为AB两组饲料对鱼产量的影响达到极显著水平。 3）若方差齐性检验是显著地，说明两组方差差异显著，应选择Equal Variance not assumed(假设方差不齐)一行的结论：t=-3.418，df=10.9，P=0.0060.01 例 10只家兔接种某种疫苗前后体温变化如下表，试检验接种前后体温是否有显著变化？ 数据输入 1）在定义变量工作表用name命名接种前和接种后两变量，小数依题定义为1 2）在数据视图工作表中输入数据。 统计分析 Analyze（分析）—Compare Mean（比较均数）---Paired Samples T Test(成对样本t检验) Paired Variables:接种前-接种后 先后单击变量名即可成对选入 OK 结果说明 上图1为配对t检验的描述性统计结果，分别为接种前后均数(Mean)，样本例数(N)，样本标准差(Std. Deviation)和均数标准误(Std. Error Mean)。 上图2为接种前后两变量的相关分析，Correlation相当于相关系数r，为0.472，双侧P值(Sig.)=0.1680.05，表明接种前后体温不存在线性相关关系。 上图3为配对检验的结果，Mean为两变量之差的均数d’=-0.390，Std. Deviation为两变量之差的标准差sd=0.191, Std. Error Mean为两变量之差的标准误差sd’=0.060 由上可知，t=-6.450，df=9，P=0.0000.01，可以认为接种疫苗前后兔子体温有极显著差异，即接种疫苗可使体温极显著升高。 例子 将大白鼠配成8对，每对分别喂以正常饲料和缺乏维生素E饲料，测得两组大白鼠肝中维生素A的含量所示，试比较两组大白鼠肝中维生素A的含量有无差别。 Shaanxi Normal University 陕西师范大学 * T检验 陕西师范大学 生命科学学院 College of Life Sciences ,Shaanxi Normal University T检验 （一）单个总体均数的t检验 （二）独立样本成组t检验 （三）成对样本t检验 （一）单个总体均数的t检验 例子 某药物在某溶剂中溶解后的标准浓度为20.0