基于CRFs和领域本体的中文微博评价对象抽取研究.pdf

第 3O卷 第 4期 中文信息学报 Vo1．30，No．4 2016年 7月 JOURNALOFCHINESEINFORMATION PROCESSING Ju1．，2016 文章编号 ：1003—0077(2016)04—0159—08 基于 CRFs和领域本体的中文微博评价对象抽取研究 丁晟春 ，吴婧婵媛 ，李 霄 (1．南京理工大学信息管理系，江苏 南京 210094； 2．江苏省社会公共安全科技协 同创新 中心 ，江苏 南京 21O094) 摘 要：微博情感分析是对微博 内容进行细粒度的挖掘，有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感 分析研究的关键 问题之一 。为 了提高中文微博评价对象抽取的准确率 ，该文在 中文微博特征分析和微博评论本体 构建研究的基础上，尝试从词 、词性 、情感词 以及本体 四个方面进行特征选择 ，采用 CRFs模型对评价对 象进行抽 取 。该文将提 出的方法运用到 COAE2014测评 的Task5评价对象抽取任务 中，宏平均准确率达到 61．20 ，在所 有测评队伍 中居第一。实验结果表 明，将本体特征引入到 CRFs模型中，能够有效地提高评价对象抽取的准确率 。 关键词 ：CRFs模型；本体 ；特征选择 ；评价对象抽取 ；信息抽取 中图分类号：TP391 文献标识码 ：A OpinionTargetsExtractionfrom ChineseM icroblogs BasedonConditionalRandom FieldsandDomainOntology DING Shengchun ，WU Jingchanyu；m。，LIXiao (1．DepartmentofInformationandManagementofNanjingUniversityofScience Technology， Naniing，Jiangsu210094，China； 2．JiangsuCollaborativeLnnovationCenterofSocialSafetyScienceandTechnology，NanjingJiangsu210094，China) Abstract：Fine-grainedsentimentanalysisofMicroblogsisveryimportant．Theextractionofopiniontargetsfrom 0一 pinionsentenceisthekeyissuetosentimentanalysisofMicroblogs．Toimprovetheperformanceofopiniontargets extraction，thispaperproposestoselectfeaturesfrom words，partsofspeech，emotionalwordsandontology，based onthecharacteristicsofChinesemicroblogandtheconstructionofmicrobloggingcommentontology，andthenuses CRFsmodeltoevaluateobjectextraction．Atlast，weapplytheproposedmethodtoTask5ofCOAE2014．Theac— curacyoftheevaluationobjectextractionis61．2Opercent，rankingfirstinalltheevaluationteam．Theexperiment resultsshow thatitispossibletoeffectivelyimprovetheaccuracyoftheevaluationopiniontarget