利用面向对象的信息提取技术进行城市用地分类.pdf

部鸳 遥感测绘2016年第四期 利用面向对象的信息提取技术进行城市用地分类 刘佳雨 内蒙古 自治区土地调查规划院 呼和浩特 010010 摘要：针对城市用地分类问题，利用面向对象的高分辨率影像信息提取技术，对高分辨率影像进行影像分割，寻找影 响对象提取精度的最优分割尺度，在得到最优分割尺度的基础上针对研究区城市用地的特点，有针对性地建立不同对象 的提取规则，实现对目标对象的信息提取，从而形成最终的城市用地分类图，并将其与基于像元的光谱信息分类的方法进 行对比，结果表明：视觉方面，面向对象信息提取技术克服了监督分类最大似然方法仅利用光谱信息分类的缺陷，充分考 虑了像元间的空间关系特点，有效消除了 “椒盐”噪声的影响；精度方面 ，面向对象信息提取技术的总体精度高达 86．1166％，比最大似然法的总体精度提高了9．8851％，KAPPA系数也高达0．8131。 关键词 ：面向对象；高分辨率影像；多尺度分割；ENVI5．0；信息提取 ClassificationofUrbanLandUsingObject-oriented InformationExtractionTechnology LiuJiayu Abstract：Object-orientedextractiontechnologyisappliedtourbanlandclassificationforthepurposeoffindingtheop—- timalsegmentationscale，whichaffectstheaccuracyoftheclassification，andcombiningwiththecharacteristicsofthestudy area．Differentextractionrulesshouldbeestablishedtoextracttheobjectinformation．Comparedwiththepixel-basedclas— sificationmethod，theresultsshowsthat：①object-orientedextractiontechnologytakesfulIaccountofthespatialrelation— shipsbetweenfeatures，andeliminatesthe“pepperandsalt”noises；②Inaccuracy，theoverallaccuracyoftheobject—orient— edextractiontechnologyisupto86．1166％，9．8851percentagepointshigherthanthemaximum likelihoodmethod，Alsoa KAPPAcoefficientof0．8131isacquired． Kevwords：0biect一0riented：Hihsoatial resolutionima2e；Multi—scalesegmentation：ENVI5．0：Informationextraction 引言 元为研究单位，然后综合运用对象的光谱 、纹理、形状、大小 城市用地类型的多样化使得针对城市用地的分类方法 以及空间邻近关系等特征进行分类，所以分类精度大大提 研究成为近年来人们关注的问题，传统的基于像元光谱信 高 ，同时该技术也省去了后期 目视解译工作的繁重任务， 息的分类技术使用的多是中低分辨率的影像 ，其分类原理 排除了人为主观性的干扰，节省了大量成本，实现了自动获 仅利用了影像的光谱信息，使得分类影像的视觉效果由于 取遥感信息的过程 ]。 大量 “椒盐”噪声的存在受到很大影响，并且 “异物同谱”和 国内外很多学者也针对面向对象信息提取技术做了很 “同物异谱”现象使得分类精度大大降低n。随着一系列高 多研究，比如孙晓霞，张继贤等利