计量经济学课案.doc

本模型以湖北省1995年-2010年数据为例，探究各因素对居民消费率的影响及多元关系。（注：计算我国居民的消费率,用居民的人均消费除以人均GDP,得到居民的消费率）。通常来说，影响居民消费率的因素是多方面的，如:居民总收入，人均GDP，人口结构状况（儿童抚养系数，老年抚养系数），居民消费价格指数增长率等因素。 总消费(C:亿元) 总GDP（亿元） 消费率(%) 1995 1095.97 2109.38 51.96 1997 1438.12 2856.47 50.35 2000 1594.08 3545.39 44.96 2001 1767.38 3880.53 45.54 2002 1951.54 4212.82 46.32 2003 2188.05 4757.45 45.99 2004 2452.62 5633.24 43.54 2005 2785.42 6590.19 42.27 2006 3124.37 7617.47 41.02 2007 3709.69 9333.4 39.75 2008 4225.38 11328.92 37.30 2009 4456.31 12961.1 34.38 2010 5136.78 15806.09 32.50 （注：数据来自《湖北省统计年鉴》） 根据以上分析，本模型在影响居民消费率因素中引入6个解释变量。X1:居民总收入（亿元），X2：人口增长率(‰），X3：居民消费价格指数增长率，X4：少儿抚养系数，X5：老年抚养系数，X6：居民消费占收入比重（%）。 Y：消费率(%) X1:总收入（亿元） X2：人口增长率(‰） X3：居民消费价格指数增长率 X4：少儿抚养系数 X5：老年抚养系数 X6：居民消费比重（%） 1995 51.96 1590.75 9.27 17.1 45.3 9.42 68.9 1997 50.35 2033.68 8.12 2.8 41.1 9.44 70.72 2000 44.96 2247.25 3.7 0.4 39 9.57 70.93 2001 45.54 2139.71 2.44 0.7 37.83 9.72 82.6 2002 46.32 2406.55 2.21 -0.4 36.18 9.81 81.09 2003 45.99 2594.61 2.32 2.2 34.43 9.87 84.33 2004 43.54 2660.11 2.4 4.9 32.69 9.8 92.2 2005 42.27 3172.41 3.05 2.9 31.09 9.73 87.8 2006 41.02 3538.4 3.13 1.6 30.17 9.9 88.3 2007 39.75 4168.52 3.23 4.8 29.46 10.04 88.99 2008 37.3 4852.58 2.71 6.3 28.62 10.1 87.07 2009 34.38 5335.54 3.48 -0.4 28.05 10.25 83.52 2010 32.5 6248.75 4.34 2.9 27.83 10.41 82.2 (二)、计量经济学模型建立 假定各个影响因素与Y的关系是线性的，则多元线性回归模型为： 利用spss统计分析软件输出分析结果如下： Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N Y 42.7600 5.74574 13 X1 3.3068E3 1436.45490 13 X2 3.8769 2.23538 13 X3 3.5231 4.57186 13 X6 82.2038 7.53744 13 X5 6.8638 .43785 13 X4 23.5254 2.93752 13 表1 表2 Variables Entered/Removedb Model Variables Entered Variables Removed Method 1 X4, X3, X2, X6, X1, X5a . Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Y 这部分被结果说明在对模型进行回归分析时所采用的方法是全部引入法Enter。 Correlations Y X1 X2 X3 X6 X5 X4 Pearso