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An Introduction to Database System 2.3 系统流程图 是概括地描绘物理系统的传统工具。它的基本思想是用图形符号以黑盒子的形式描绘组成系统的每个部件（程序、文档、人工过程和数据库）。表达的是数据在系统各部件之间流动的情况，而不是对数据进行加工处理的控制过程。它是物理数据流图，不是程序流程图。 符号 数据流图 数据流图是一种图形化技术，它描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经过的变换。它是描绘数据在软件中流动和被处理的逻辑过程。 基本符号 数据流图的例子 假设一家工厂的采购部每天需要一张定货报表，报表按零件编号排序，表中列出所有需要再次定货的零件。对于每个需要再次定货的零件应该列出下述数据：零件编号，零件名称，定货数量，目前价格，主要供应者，次要供应者。零件入库或出库称为事务，通过放在仓库中的CRT终端把事务报告给定货系统。当某种零件的库存数量少于库存量临界值时就应该再次定货。 数据源点：仓库管理员 数据终点：采购员 事务的后果是改变零件库存量。 数据流：定货报表，事务 数据存储：定货信息，库存清单 数据流图的例子(续) 数据流图的例子(续) 命名 为数据流命名 名字应代表整个数据流(或数据存储)的内容，而不是仅仅反映它的某些成分 不要使用空洞的、缺乏具体含义的名字(如“数据”、“信息”、“输入”之类) 如果在为某个数据流(或数据存储)起名字时遇到了困难，则很可能是因为对数据流图分解不恰当造成的，应该试试重新分解，看是否能克服这个困难 为处理命名 通常先为数据流命名，然后再为与之相关联的处理命名。这样命名比较容易，而且体现了人类习惯的“由表及里”的思考过程。 名字应该反映整个处理的功能，而不是它的一部分功能 名字最好由一个具体的及物动词加上一个具体的宾语组成。尽量避免使用“加工”、“处理”等空洞笼统的动词作名字。 命名 通常名字中仅包括一个动词，如果必须用两个动词才能描述整个处理的功能，则把这个处理再分解成两个处理可能更恰当些。 如果在为某个处理命名时遇到困难，则很可能是发现了分解不当的迹象，应考虑重新分解。 用途 交流信息的工具 从数据流图的基本目标出发，可以考虑在一张数据流图中包含多少个元素合适的问题 可以作为分析和设计的工具 系统流程图和数据流图的差别 当用数据流图辅助物理系统的设计时，以图中不同处理的定时要求为指南,能够在数据流图上画出许多组自动化边界，每组自动化边界可能意味着一个不同的物理系统，因此可以根据系统的逻辑模型考虑系统的物理实现 数据字典 数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合 数据字典的作用也正是在软件分析和设计的过程中给人提供关于数据的描述信息 数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型，没有数据字典数据流图就不严格，然而没有数据流图数据字典也难于发挥作用。 定义数据的方法 定义绝大多数复杂事物的方法，都是用被定义的事物的成分的某种组合表示这个事物，这些组成成分又由更低层的成分的组合来定义。 组成数据的方式的三种基本类型： 顺序 选择 重复 可选 符号表示法 = 意思是等价于 +意思是和 [ ]意思是或(即，从方括弧中列出的若干个分量中选择一个)，通常用“|”号隔开供选择的分量 ( )意思是可选(即圆括弧里分量可有可无) 使用上限和下限进一步注释表示重复的花括1{A}5 定义数据的方法（续） 使用方法：某程序设计语言规定，用户说明的标识符是长度不超过8个字符的字符串，其中第一个字符必须是字母字符，随后的字符既可以是字母字符也可以是数字字符。 标识符=字母字符+字母数字串 字母数字串=0{字母或数字}7 字母或数字=[字母字符|数字字符] 数据字典的内容 数据字典的内容 数据项 数据结构 数据流 数据存储 处理过程 数据项是数据的最小组成单位 若干个数据项可以组成一个数据结构 数据字典通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容。 ⒈ 数据项 数据项是不可再分的数据单位 对数据项的描述 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明， 别名，数据类型，长度，取值范围， 取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 取值范围、与其他数据项的逻辑关系定义了数据的完整性约束条件 ⒉ 数据结构 数据结构反映了数据之间的组合关系。 一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。 对数据结构的描述 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明， 组成:｛数据项或数据结构｝｝ ⒊ 数据流 数据流是数据结构在系统内传输的路径。 对