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Weka分类演示
Petra.Kralj@ijs.si
Classification in WEKA
2009/11/10
Petra Kralj Novak
Petra.Kralj@ijs.si
Petra.Kralj@ijs.si
Practice with Weka
1. Build a decision tree with the ID3
algorithm on the lenses dataset,
evaluate on a separate test set
2. Classification on the CAR dataset
– Preparing the data
– Building decision trees
– Naive Bayes classifier
– Understanding the Weka output
Petra.Kralj@ijs.si
Weka
Weka is open source softwere for machine learning and data mining.
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
Download
version
3.6
Petra.Kralj@ijs.si
Run Weka
Choose Explorer
Petra.Kralj@ijs.si
Exercise 1: Lenses dataset
• In the Weka data mining tool induce a decision
tree for the lenses dataset with the ID3
algorithm.
• Data:
– lensesTrain.arff
– lensesTest.arff
• Compare the outcome with the manually
obtained results.
Petra.Kralj@ijs.si
Load the data
Petra.Kralj@ijs.si
Load the data - 2
lensesTrain.arff
Petra.Kralj@ijs.si
The data are loaded
Choose
“Classify”
Target variable
Petra.Kralj@ijs.si
Choose algoritem
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