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2017-05-28 发布于贵州
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社会网络分析中地机器学习技术综述.pdf

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社会网络分析中地机器学习技术综述

31 3 ( ) Vol． 31 No． 3 第卷第期南京邮电大学学报自然科学版 2011 6 Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications (Natural Science) Jun． 2011 年月社会网络分析中的机器学习技术综述陈可佳 ( ， 210046 ) 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京 : ，。摘要机器学习是智能数据分析的有力工具可以对社会网络数据进行建模文中讨论了机器学习技术在社会 (Social Network Analysis ， SNA) ，、、 SNA 网络分析简称领域中的应用尤其综述了对象分类链接预测群体检测等子任。， SNA ， SNA 务中的机器学习技术此外还分析了在中使用机器学习技术所面临的若干问题和挑战最后给出了中机器学习技术的研究前景。 : ; ; 关键词社会网络分析机器学习链接挖掘中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1673-5439 (2011)03-0083-07 Machine Learning Techniques in Social Network Analysis :A Survey CHEN Ke-jia ( Institute of Computer Technology ，Nanjing University of Posts and Telecommunications ，Nanjing 210046 ，China ) Abstract :As a powerful tool for intelligent data analysis ，machine learning can be used to model social network data． The paper presents an overview of the application of machine learning techniques in social network analysis (SNA)，including the task of object classification ，link prediction ，group detection ，and so on． The paper also analyzes several problems and challenges of machine learning in SNA ，and finally discusses the prospects of machine learning research in SNA． Key words :social network analysis ;machine learning ;link mining ， 0 引言目前人工智能领域中的机器学习技术逐步成