统计学第三篇.ppt

第一节 统计整理 概念：统计整理，就是根据统计研究的目的，对调查所搜集到的原始资料进行科学加工，使之系统化、条理化，以得出反映事物总体综合特征的资料的工作过程。 作用： 是统计工作必不可少的中间环节。 实现从个体单位标志值过渡到总体数量特征值的必经阶段。 统计资料整理的质量如何，会直接影响统计分析的效果。 内容（程序）： 统计整理方案 统计资料审核 统计资料的分组和汇总 编制统计图表 统计资料的积累和保管 案例 分配数列（频数分布） 分组数据的图示(直方图的绘制) 第二节 统计分组 概念：统计分组就是根据统计研究的目的，按照某个或某几个重要标志将总体划分为若干性质不同的部分或组的一种统计方法。 分——突出组与组的差异性，将性质不同的总体单位分配到不同组 组——突出组内的同质性，将性质相同的总体单位归并到同一组里 遵循两个原则： 穷尽性原则——不漏，使总体每一个单位都有“组”可归； 互斥性原则——不重，使总体任一个单位只能归属于某一个组 作用： 划分社会经济现象的类型 研究事物的内部结构 分析现象间的依存关系 统计分组的种类 按分组标志的多少：简单分组和复合分组 统计分组的种类与方法 统计分组的方法： 统计分组的关键——选择适当的标志 根据研究目的； 选择反映现象本质特征的； 考虑现象和历史条件变化 分组的种类：按分组标志的性质不同：品质分组和数量分组 品质分组就是按照说明总体单位属性特征的品质标志进行分组 数量分组就是按照说明总体单位数量特征的数量标志进行分组 分组的方法 品质分组的方法：可以将总体中的不同属性分开； 品质标志的复杂分组称为分类，形成分类目录。 数量分组的方法： 单项式分组：即一个变量值代表一个组；适用于变异范围小的离散变量 组距式分组：一组变量值代表一个组：适用于连续变量和变异范围大的离散变量 统计分组的种类 统计分组中的几个基本概念 全距：整个数列中变量值的最大差异。 全距=数列的最大值-最小值 组距：每一组上、下组限之间的距离。 组距=上限-下限 组数：分组的个数。 组数=全距/组距 K=1+3.3lgN 组限：组距两端的变量值，其中一组中的最大值称为上限，一组的最小值称为下限。 按数量标志分组的组限应是决定事物性质的数量界限。 组限的确定： 间断组距式分组：相邻两组的上、下组限的取值是间断的。（离散变量） 连续组距式分组：相邻两组的上、下组限的取值是连续的。（连续变量） 组中值：各组变量范围的中间数值，反映各组变量值的一般水平。 组中值=（上限+下限）/2 开口组：在组距分组中，缺少下限或上限的组被称为开口组。 缺上限的开口组组中值=下限+（邻组组距）/2 缺下限的开口组组中值=上限--（邻组组距）/2 3.3分配数列及其种类 概念：在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定的顺序排列，形成总体单位在各组之间的分布，称之为频数分布、次数分布或分配数列。 构成：分配数列是由分组标志序列和各组相对应的分布次数两个要素构成。 种类： 品质数列 品质数列是按品质标志分组形成的分配数列 例如，我国第五次人口普查人口文化程度构成情况 单位：人 单项数列 单项数列是总体按单项式分组而形成的变量数列。 一个变量值为一个组，按大小顺序排列，在组数不多和组值变动幅度不大时采用。 例如， 某厂第二季度工人平均日产量 组距数列 组距数列是总体按组距式分组而形成的变量数列 每个组是由若干个（一组）变量值形成的区间表示， 在变量值个数较多、变动幅度较大时采用。 例如， 某工厂工人完成生产定额情况表 变量数列的编制 将原始资料从大到小排列起来 确定变量数列的形式：是采用单项数列？组距数列？ 根据变量的类型和变动的幅度来定： 变量的类型 变动的幅度 离散型变量 组限的表示方法 最小一组的下限要低于最小的变量值，最大一组的上限要高于最大的变量值。 组限的确定应有利于显示总体次数分布的规律性。 组限的表示应是组距的整倍数。 离散型变量和连续型变量组限的表示方法不一样 异距数列 各组组距不全相等的组距数列，叫异距数列。例如， 标准组距次数和次数密度 标准组距次数：以数列中最小组组距为标准组距，将不等组距次数换算为统一的标准组距次数。 次数密度或频数密度：是单位组距的次数或密度。其公式为： 案例 某班40名学生考试成绩为： 89 88 76 9