三因素实验设计课件.docx

三因素实验设计 对三因素重复测量实验设计进行数据处理 三因素完全随机实验设计数据处理 过程： 打开SPSS软件，点击Data View ，进入数据输入窗口，将原始数据输入SPSS表格区域； 在菜单栏中选择分析→一般线性模型→单变量； 因变量Dependent Variable方框中放入记忆成绩（JY），固定变量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自变量记忆策略、有无干扰和材料类型； 4、点击选项（Options）按钮，选择Descriptive statistics，对数据进行描述性统计；选择Homogeneity tests，进行方差齐性检验； 5.结果分析： 描述性统计量因变量:记忆成绩记忆策略有无干扰材料类型均值标准 偏差N联想策略dimension2无干扰实物图片13.00001.581145图形图片8.00001.581145总计10.50003.0276510有干扰实物图片5.40002.073645图形图片4.6000.894435总计5.00001.5634710总计实物图片9.20004.3665410图形图片6.30002.1628210总计7.75003.6688620复述策略dimension2无干扰实物图片6.80001.303845图形图片7.20001.303845总计7.00001.2472210有干扰实物图片4.00001.000005图形图片2.8000.836665总计3.40001.0749710总计实物图片5.40001.8378710图形图片5.00002.5385910总计5.20002.1667320总计dimension2无干扰实物图片9.90003.5418110图形图片7.60001.4298410总计8.75002.8814320有干扰实物图片4.70001.7029410图形图片3.70001.2516710总计4.20001.5423820总计实物图片7.30003.7988920图形图片5.65002.3902220总计6.47503.2422540 方差齐性检验结果：P=0.2780.05所以各组数据方差齐性。 误差方差等同性的 Levene 检验a因变量:记忆成绩Fdf1df2Sig.1.309732.278检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。a. 设计 : 截距 + A + B + C + A * B + A * C + B * C + A * B * C 被试间变量效应检验结果：A、B、C的主效应均极显著（P0.01）；AB 交互效应显著；AC 交互效应极显著；BC 交互效应不显著；ABC 交互效应极显著。对于二阶与三阶交互效应显著的，还需进行简单效应与简单简单效应检验。 主体间效应的检验因变量:记忆成绩源III 型平方和df均方FSig.校正模型349.175a749.88226.254.000截距1677.02511677.025882.645.000A65.025165.02534.224.000B207.0251207.025108.961.000C27.225127.22514.329.001A * B9.02519.0254.750.037A * C15.625115.6258.224.007B * C4.22514.2252.224.146A * B * C21.025121.02511.066.002误差60.800321.900总计2087.00040校正的总计409.97539a. R 方 = .852（调整 R 方 = .819）简单效应检验： 在主对话框中，单击Paste按钮，SPSS会把原先的全部操作转换成语句并粘贴到新打开的程序语句窗口中，在命令语句中加入EMMEANS引导的语句； 结果：当被试使用联想策略进行记忆时，无干扰条件的记忆成绩极显著优于有干扰条件的记忆成绩；当被试使用复述策略进行记忆时，无干扰条件的记忆成绩也极显著优于有干扰条