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探究城市防洪综合评价模型及方法应用
学兔兔 2012年7月第7期 城市道桥与防洪 防洪排水 191 探究城市防洪综合评价模型及方法应用 钱益明 (张家港市长江防洪]:程管理处,江苏张家港215625) 摘 要:目前我国城市防洪能力相对来说还比较低,城市的防洪系统不够完善。防洪技术和管理的落后,以及防洪规划的滞后等 制约着我国城市防洪的发展 为此,探究城市防洪系统的综合评价问题有较大的意义。该文阐述了城市防洪系统综合评价指标 的体系及其综合评价模型,并应用到现实的城市防洪系统综合评价中,以期为防洪系统规划建设与改进完善提供一定的借鉴。 关键词:城市防洪;综合评价模型;方法应用分析 中图分类号:TU998.4 文献标识码:A 文章编号:1009~7716(2012)07—0191—02 1 背景 人工神经网络综合评价法等等,本文主要讨论的是 城市化进程的加快使得更多的中小城镇空前地 人工神经网络综合评价方法。 兴起,而一般的城镇在进行城市规划建设时并没有 2.2关于模糊人工神经网络的城市防洪综合评价 充分考虑防洪要求,存在很大的洪灾风险。由于我 模型 国的特殊国情,以前的防洪更多的是以农业和农村 人工神经网络是生物神经元的简单模拟,反映 为重心。但是近年我国城市化日趋加快,人口和社 了人脑功能的许多基本特征.它从外界环境或者其 会财富慢慢向城市集中,并且城市是现代社会政治 他神经元取得资讯,同时加以非常简单的运算,输出 经济文化中心,防洪要求应有充分的保障。相关数 其结果到外界环境或者其他人工神经元。评价模型 据显示我国目前城市防洪体系,以及防洪能力还比 的建立还需用到模糊数学理论,可以参阅相关文献 较薄弱,城市防洪规划完善程度不够。防洪的工程措 在此不加介绍 施与非工程措施没有科学地融合,部分城市甚至未 2_2_1模型的输入值 设防。防洪的思路和模式加上管理体制和资金保障 利用模糊人工神经网络进行城市防洪综合评价 等还存在诸多的缺陷与不足,严重限制城市化发展 问题的关键是样本的构造。本文借助理想点的概念 的进程。 将各指标的最好值组成最理想方案,各指标最差值 笔者认为对城市防洪系统综合评价探究,对我 组成最劣方案。将各方案的指标全部转换为效益型 国城市防洪的发展具有重要意义。通常的城市防洪 指标,则样本可用下式计算: 系统评价模型是把防洪]_ 程措施和非工程措施这两 x =Ⅱ ax{xm),x =H ax{x ,( =1,2,…rJ) (1) 类措施分别建立评价模型,这会分开防洪工程与非 在生成训练样本时要采用两两内插的方法得到 工程措施的关联,城市防洪系统的完整性被破坏。 网络训练需要的样本。之后为了利用BP算法进行 本文基于原有评价研究理论,对模糊人工神经网络 网络训练和测试,需要对指标值预处理。 的城市防洪综合评价模型进行探究,进一步完善防 2_2.2模型的建立及求解 洪评价理论模型,使得城市防洪综合评价的软硬措 根据城市防洪体系综合评价因素的关系结构如 施相结合。 图1所示,建立城市防洪体系综合评价层次结构神
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