岩爆预测和烈度分级的属性数学模型及其应用.pdfVIP

维普资讯 学兔兔 第30卷 第4期 重 庆 建 筑 大 学 学报 Vo1．30 No．4 2008年 8月 Journal of Chongqing Jianzhu University Aug．2008 岩爆预测和烈度分级的属性数学模型及其应用 文畅平 (邵阳学院 城市建设系，湖南邵阳 422000) 摘要：基于属性数学理论，建立岩爆发生预测和烈度分级的属性识别模型。该模型选择影响岩爆的主要 因素，如最大切 向应力 ，单轴抗压强度 d ，单轴抗拉强度 d 以及 弹性能量指数 W 并以 d。／a ，d ／o 以 及 w 作为岩爆评价指标和烈度分级标准，通过构造属性测度函数以计算单指标属性测度，以相似数定 义相似权的方法确定评价指标的权 重，应用置 9+信度准则对岩爆进行属性识别。针对一些岩石地 下 工程 实例对模型进行验证，评判结果与实际情况符合得较好 ，并且与模糊综合评判法、物元 可拓评判 法 等的评判结果有较好的一致性。此外，利用该模型对某水电站工程和秦岭隧道工程的岩爆情况进行预 测，结果与人工神经网络法、距离判别法等的评判结果一致。研究表明，属性识别模型在研究岩爆发生 和烈度分级中具有良好的实用性和有效性，为地下工程岩爆预测提供了一种新的方法。 关键词：岩石力学；岩爆；预测预报；属性测度；属性识别 中图分类号：TU45 文献标志码：A 文章编号：1006-7329(2008)04—0114-07 An Attribute Mathematical Model and Its Application in Predicting and Classifying Rockbursts WEN Chang—ping (Department of Urban Construction，Shaoyang University，Shaoyang Hunan 422000，P．R．China) Abstract：Based on attribute mathematical theory，an attribute recognition model to predict and classify rockbursts was established．Firstly，the main factors of rockburst，such as the maximum tangential stress of cavern walls 0，uniaxial compressive strength ，uniaxial tensile strength t，and the elastic energy index of rockW t，were chosen for the analysis；and three factors，includinga0／a ， ／at andW t，were chosen as the criterion indices for rockburst prediction in the proposed mode1．Secondly，attribute measurement functions were constructed to com