基于主成分分析与BP神经网络的深基坑支护方案优选.pdfVIP

四川建筑科学研究 第41卷 第4期 ,32 SichuanBuildingScience 2015年 8月 基于主成分分析与BP神经网络的深基坑 支护方案优选 贺永俊，李 超 (山西省勘察设计研究院，山西 太原 030013) 摘 萎：为了对深基坑支护方案进行科学可靠的选择，利用BP神经网络强大的非线性处理性能对深基坑支护方案 进行预测。由于影响深基坑支护的因素较多，输入层节点过多会降低神经网络的性能，利用主成分分析对深基坑 支护的影响因素进行分析，减少BP神经网络输入层的节点数，提高神经网络性能。将建立的支护方案优选模型应 用于32处实际深基坑工程，研究结果表明，主成分分析能将 lO项影响因素减少至5项，利用BP神经网络能够准 确地对深基坑支护方案进行选择。 关键词：主成分分析；BP神经网络；深基坑；支护方案 中l图分类号 1U317 文献标志码：A 文章编号：1008—1933{2015)04-032—04 Optimizationofsupportingplanfordeepfoundationpitbasedon p~ncipaicompo nentanalysisandBP neuralnetwork HEYongiun，LIChao (SurveyandDesigntnsti~tuteofShanxiProvince，Taiyuan 030013，China) Abstract：重nordertoselectsupportingplanfor~deepfoundationpitinaseino lJfieandreliableway，useBPneuralnetworkwhichhasa powerfuln0n-jinear：processingperformance协predictsupportingplanfordeepofundationpit．Astheimpactfactorsofsupportingplan fordeepfoundationpitarenumerous，n,umerousn~odesintheinputLayerwin degradethep fl0删 ofneuralz~twork．Thispaper woulduseprincipalcomponentanMy~s协 analyzetheimpactfactorsofsupportingp for foundationpit，andreducethenumber ofnodesintheBPneuralinputlayertoimprovethenet~ratnetworkprefomnarme．The~ mizatiuo ofsupportingplanfordeepfoundation pitmodelwasapplied,to32theactmddeepfoundationpitprojects，theresultsshowedlhaltpIipa|~omlgmentanalysisreducedhte impa~ factorsfrom 10to5，BPneuralnetworkWas able,toselect~plnasofr~deepfoundationpitaccurately． Keyw ：principal componentna alysis：；BPneuralnet~vork； foundationpit； 毗血 p~lan 主成分分析对已有的影响条件进行分析 引，能够减 0 引 言 少深基坑支护方案优选的影响因素，然后用所得的 随着城市化的不断推进，深基坑支护工程的复 主成分为影响因子进行 BP神经网络训练，最后对 杂程度也越来越大。由于深基坑支护涉及的因素错