NDVI的建成区检测方法——以福州市为例.pdfVIP

学兔兔 第 38卷第 1期 土 木 建 筑 与 环 境 _7-程 Vo1．38NO．1 2016年 2月 JournalofCivil．Architectural EnvironmentalEngineering Feb．2016 doi：10．11835／j．issn．1674—4764．2016．01．018 城镇化背景下基于时序 TM／NDVI的 建成区检测方法 以福州I市为例 马丹 ，刘曙光 ，陈雯虹。 (1．福建农林大学 资源与环境学院国土系，福州 350002；2．重庆绿 色智能 技术研究院，重庆 400714；3．厦 门保障性安居工程建设投资有限公司，福建 厦 门361008) 摘 要：对 199O一2010年 49景福州市 TM 时间序列影像进行 处理，采用 MODTRAN4+模型进行 大气校正 ，得到研究区土地覆盖类型的NDVI值 的多时相轨迹 图。分析城镇化背景下建成区的变 化特征和 NDVI时间序列数据的季节特征 ，添加耕地发展为建设用地的地物特征到学习样本 ，比较 不同数据组合对最大似然法、支持向量机 、神经 网络 法、面 向对 象法对分类和检 测城镇化 背景下建 设用地精度的影响，以及比较添加样本特征后对城镇化进程 中建设用地检测方法的影响。结果表 明，对于小样本数据集 ，面向对象法具有最高的分类精度 ，不同的数据组合与不同季节对面向对象 法分类精度的影响分别达 3．49 和 5．22 ，引入 NDVI时间序 列数据和添加 变化地物的学 习样 本 ，总体分类精度提 高了3．54 ，建设用地的制 图精度提 高了4．24 。 关键词 ：土地覆盖 ；时序影像 ；面向对 象法；福州 中图分类号 ：TP751．1 文献标志码 ：A 文章编号：1674～4764(2016)O1—0129—06 M onitoringlandcoverchangeinurban andperi-。urban areausingdense timeofTM ／NDVIdata：acasestudyofFuzhoucity MaDan ，LiuShuguang。，ChenWenhong。 (1．SchoolofResourcesandEnvironment，FujianAgricultureandForestryUniversity，Fuzhou350002，P．R．China； 2．ChongqingInstituteofGreenandIntelligentTechnology，ChineseAcademyofSciences，Chongqing400714，P．R．China； 3．XiamenInvestmentCompanyofLow-rentHousingConstructionProject，Xiamen361008，Fujian，P．R．China) Abstract：Atmosphericcorrectionswereconductedwith theMODTRAN4+ modelfor49 I、M datafrom 1990to2010inFuzhou．Multi—temporaltrajectoriesofmajorlandcovertypewerederivedfrom NDVI images． The trends of M ean NDV1were analyzed． To investigate the influence of different data combinationontheclassificationanddetectionaccuralyofdifferentmethods。indudingmaximum 1ikelihood classification，supportvectormach