大数据时代的电子商务.ppt

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大数据时代的电子商务详解

1 比特币的提出 2 3 4 凯恩斯学派 认为政府应该积极调控货币总量,用货币政策的松紧来为经济适时的加油或者刹车。因此,他们认为比特币固定总量货币牺牲了可调控性,而且更糟糕的是将不可避免地导致通货紧缩,进而伤害整体经济。 比特币的原理 挖掘与使用 奥地利学派 观点截然相反,他们认为政府对货币的干预越少越好,货币总量的固定导致的通缩并没什么大不了的,甚至是社会进步的标志。 布雷顿森林体系 布雷顿森林会议,联合国货币及金融会议的别称。1944 年7月在美国新罕布什尔州布雷顿森林的华盛顿山大旅社举行。45个国家通过了将在以后28年内控制世界贸易和货币体系的一项综合性协定。根据协定,确定了一盎司黄金等于35美元的官价。 核心:确立了以美元为中心的固定汇率制体系、金本位。 史密森协定 布雷顿森林货币体系的运转与美元的信誉和地位密切相关,到20世纪60~70年代,财政赤字巨大,国际收入情况恶化,美元的信誉受到极大的冲击,美国黄金储备大量流出。 1971年12月以《史密森协定》为标志美元对黄金贬值,同时美联储拒绝向国外中央银行出售黄金,至此美元与黄金挂钩的体制名存实亡。 1973年3月,西方国家放弃固定汇率制,实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃,从此也开始了黄金非货币化的改革进程。 THANKS! 联系我 ! 大数据时代的电子商务 摩尔定律 什么是电子商务? 大数据 大数据的技术基础---云 2009年,美国,H1N1爆发,疾病控制与预防中心需要及时掌握疫情;但从患病到统计汇总需要2周左右,信息的滞后将是致命的。 谷歌与H1N1甲型流感 Google工程师将5000万美国人最频繁检索的词条与美国疾控中心在2003-2008年季节性流感传播时期的数据进行比较,通过4.5亿个数据模型,找出45条检索词条的组合,推导出一个特定模型。 预测的准确性达到97%。 Google每天的有哪些信誉好的足球投注网站量达到30亿次,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或者深刻地预见。 2003年,美国,埃齐奥尼,著名计算机专家,西雅图? ? ? 洛杉矶,参加婚礼;机票预订很早,但机上其他乘客的机票都比他便宜。 机票与大数据 要建立一个系统,推测当前网页上的机票价格是否合理。推测机票平均价格呈什么趋势? 建立了机票预测系统,建立在41天内12000个价格样本基础之上,只能推测会发生什么,但不知为何发生。进而建立Farecast公司,根据每一条航线每一驾飞机内每一个座位一年内综合票价记录。2008年被微软以1.1亿美元收购。 2003年,人体基因中有三十亿对碱基对需要排序,大约需要10年;现在基因仪15分钟内完成这些工具。 大数据时代 Google每天30亿次访问;YouTube每月8亿访客;Facebook每天更新1000万张照片,30亿次评论;Twitter上每天4亿条微博。 亚历山大图书馆几乎可以代表当时西方世界总的知识量,现在地球上存储的数据平均到每个人是它的320倍。 笔记法、仪器记录法 央视收视率 最少的数据获得最多的信息 随机采样 样本选择的随机性比样本的数量更重要 精确性 小数据时代 大数据是指数据的分析不用随机分析的方法,而采用分析所有数据的方法。 大数据内涵 大数据不止是指数量大。 样本=总体。 利用所有的数据,而不再仅仅依靠一小部分数据。 大数据的特点 接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。 不再探索因果关系,转而关注事务的相关关系。 大数据 大数据能做什么? 保护环境,抑制全球变暖 保证公众健康,消除疾病 提高执政能力,发展经济 1 2 3 4 1 2 3 4 美国医药网站WebMD根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM 1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM 淘宝在2012年推出了淘宝时光机 Google的Adsense对顾客的有哪些信誉好的足球投注网站过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘? 大数据在电子商务中的应用 1、北京王小姐从1号店网站订购了一套钢化玻璃咖啡壶; 2、信息系统将商品“冻结” 。位于北京的配送中心库存里面,该商品数量减少了一套, 3、王小姐付款完成之后,形成一个订单,以每秒10G的速度迅速传输到仓储管理系统,便形成一个拣货任务,系统安排人员以最佳的路径进行拣货打包发货。? 4、次日,王小姐签收快递,这一信息又被及时回传到1号店信息系统。 5、作为1号店的老顾客,王小姐的购物习惯已被1号店信息系统记录并且分析。因此,王晓楠登录自己的账号时,她之前的浏览记录,她经常购买的商品以及她有可能喜欢的商品都会被推荐在页面上。 1 2 3 4 5 1号店的运作流程 1 请输入文本内容 请输入文本内容 2 请输入文本内容 请输入文本内容 3 请输入文本内容 请输入文本内容 4 请输入文本内容 请输入文本内容 过渡页

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