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相关系数法在超声探伤机器人数据采集中的应用
维普资讯 科 研 茂 票 与 学 术 交 琉 相关系数法在超声探伤机器人数据 采集 中的应用 盛 沙 。戴 波 (北京石油化工学院,北京 102617) 摘 要:超声波缺陷信号的定量分析虽然已经有过较多的研究,但能符合工程要求的却不多。 从工程应用的角度研究用相关系数法来定性、定量分析管道 内壁腐蚀缺陷信号。实验结果表明该 方法准确可靠、简单易行,可以较好地满足长输管道超声数据实时采集的要求。 关键词:超声检测;信号分析;相关系数;数据采集 中图分类号:TGll5.28+5;TP24;TGll5.28 文献标识码:A 文章编号:1000—6656(2007)10-0568—03 ApplicationofCorrelationCo efficienttoDataAcquisitionofUltrasonicSmartPig SHENG Sha,DAIBo ‘ . (BeijingInstituteofPetro-chemicalTechnology,Beijfng102617,China) Abstract~Althoughpreviousresearchesonquantitativeanalysisofultrasonicdefectiveechoeshavebeendone, few canmeettheengineeringrequirements.Correlationcoefficientmethodisputforwardinthisstudyintermsof engineeringapplicationtohaveaquantitativeandqualitativeanalysisofdefectiveechoes.Theexperimentprovesthat thismethodispracticalaswellassimple,satisfyingrealtimerequirementsofdataacquisitionofultrasonicsmartpig andpossessinggreatvalueinengineeringapplication. Keywords:Ultrasonictesting;Signalanalysis;Correlationcoefficient;Dataacquisition 超声探伤是长输石油管道主要的检测手段。其 数据预处理的方法,即只存储缺陷波形数据,而不存 原理是通过超声波的前2次反射回波的时间延迟, 储非缺陷波形数据。因此,问题的关键是对A扫描 分析和识别管道腐蚀缺陷。但工程应用中却发现智 波形数据作定性、定量的分析,筛选出缺陷信号。目 能清管器检测的结果与管道实际腐蚀情况不符Ⅲ。 前基于神经网络和小波变换等分析方法在工程中有 究其原因,是由于在检测中遇到大量管道 内壁的坑 效应用还存在一定的难度。通过实验研究,发现利 状腐蚀缺陷,导致各次回波靠得很近而相互干扰。 用相关系数法可以提供对波形数据的简单定性、定 较好的解决方法是直接存储原始回波信号,然后在 量分析,通过判断缺陷信号与标准信号的相关系数, 离线状态下对信号进行功率谱密度分析嘲,但是前 可以筛选出需要存储的缺陷信号,减少信号存储的 提条件是 A扫描信号的数字化采样深度足够大。 总量。该方法计算简单,运算速度快,符合工程的 通常一次检测若只存储管道壁厚数据,超声爬机检 要求 。 测数据总量将达到 942GbitE,若存储 A扫描波形 1 相关系数法 数据,总量至少要增加上千倍。这就要求数据存储 器拥有巨大的空间。
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