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刺 珑 ：牲于知识的网络计划逻辑关系推理方法 127 基于知识的网络计划逻辑关系推理方法 荆 珑 (天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室， 天津 300072) 【摘 要】 对于大型复杂水利水电工程，施工网络进度计划的编制质量是保证水利工程建设质量以及工程 进度的重要因素，而合理确定进度计划各个工序之间的逻辑关系是编制进度计划的核心内容 ，同时也是编制可靠 的进度计划的前提条件。本文以需要高度知识集成的大型水利水电工程进度计划辅助生成为研究对象，针对施 工工序之间逻辑关系的推理提出了基于实体、过程、功能、方法的适用于水利工程的四类规则知识 ，采用面向对象 技术构建推理机制 ，并将其应用于大型水利水电工程网络进度计划综合集成系统(Shaps)中，验证了该方法具有 较高的工程实用价值。 【关键词】 水利水电工程；施工进度计划；逻辑关系；基于知识推理 【中图分类号】 TU71 【文献标识码】 B 【文章编号】 1001—6864(2014)03—0127—03 网络计划中各个工序间的逻辑关系与进度计划 通过研究水利水电工程施工总进度计划标准化内涵， 类型、项 目划分、施工工艺、施工方法、场地布置和利 在进度计划编制软件 P3e／c以及NetWork的基础上采 用等诸多因素有关。确定各个工序之间的逻辑关系 用 Microsoft公司VisualStudio．NET平台和 C}}语言作 是网络进度计划编制的核心工作之一，同时也是难度 为开发工具研发而成的一款集进度计划辅助智能生 较大、花费时间较长 的工作。另一方面 ，逻辑关系描 成、辅助分析、辅助评价与审阅于一体的大型水利水 述 的准确与否，直接影响网络进度计划的编制质量 ， 电工程施工总进度标准化系统软件 ，如图1所示。 影响网络进度计划的实施。对于具有规模大、工艺复 知识作为人工智能的重要研究内容，是一切智能 杂、受河流水文、地质等环境因素影响大等特点的大 行为的基础，知识表示就是知识符号化、形式化的过 型水利水电工程网络进度计划的编制而言，逻辑关系 程 ，将人的知识表示成机器能够处理的数据结构 ，因 的确定更为复杂…。 此适当的选择知识表示方法可以极大的提高问题 的 基于知识的专家系统(knowledge—basedexpe~sys． 求解效率。根据水利水电工程施工特点，并且考虑程 tem，KBES)作为人工智能技术的一个重要分支 ，广泛 序开发语言的因素 ，将谓词知识表示和产生式知识表 应用于各个专业领域。例如，ChrisHendrickson开发 示相结合 ，构建适用于 Shaps软件 的推理机。Shaps软 的CONSTRUCTIONPLANEX系统 ，系统接收用户输入 件是基于Visualc蛞 言开发的，因此本文采用面向对 的环境信息并调用知识源 ，从而生成进度计划 ；Mo— 象语言 c#编写推理机程序，即c#推理机，使推理模块 tad和 Beliveau开发的KNOW—PLAN系统，利用三维 与Shaps系统的程序调用都基于同一种程序语言平 模型 产生所 需 的输 入 数据 ，进 行 进度 安 排 ； 台，提高进度计划 自动生成的效率。 D．Navlnchandra和 D．Sriram的提出的GHOST系统，该 2 基于知识的推理机制构建 系统通过输入作业集，采用线性与非线性计划方法确 本文针对水利水电工程的特点 ，从四个方面对项 定作业间的逻辑关系，以此产生初始进度计划 ，但 目进行划分 ：实体划分、过程划分、功a． 01分、方法划 这些研究主要针对相对简单的高层建筑、桥梁等施工 分。实体划分从三维可视化的角度 ，将水利工程施工 网络进度计划的生成，对于受 自然条件