基于MERSI和ETM+遥感图像融合湿地苇田识别研究.pdfVIP

现《代农业科技)2009年第 12期 工作研究 基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究 张俊利 李国春 (沈阳农业大学应用气象系 ，辽宁沈阳 110161) 摘要 采用Gram—Schmidt变换和像素级融合方法，将不同空间分辨率的MERSI影像与ETM+影像进行融合，用于识别盘锦 湿地苇 田，并对融合结果进行 了主观和客观评价。结果表 明：采用Gram—Schmidt变换 融合方法保留了MERSI影像的多光谱特性。提 高了影像的 空间细节。对空间分辨率之 比(达 1：9)较高的影像融合进行 了分析，能够满足湿地苇田识别的应用 目的。 关键词 遥感数据融合 ；MERSI；ETM+；Gram-Schmidt变换 ；湿地 中图分类号 X87 文献标识码 A 文章编号 1o07—5739(2O09)12—0257—03 Study ofidentifying wetland reed field based on thefusion ofMERSIand ETM+remotesensing image ZHANGJun-li LIGuo-ehun (AppliedMeteorologyDepartment，ShenyangAg6culturalUniversity，ShenyangLiaoning110161) Abstract BasedonGram -Schmidttransformationandpixel—levelfusionmethodand出efusionofM ERSIna dETM +RSimageswasusedtO identifytllewetlnadreedfield．andthefusionresultwasevaluatedwithtllesubjectiveandobjectiveevaluationmethod．TheresultshowedthatGram— Schmidttransforrnationreservedhtemulti—spectralofⅣ匝RSIimageandincreasesthedetails．Theimageufsionwhosespatialresolutionindexwas muchhigher(1：9)analysied．W llichCOuldachievestheaimofappficationtoidentifywedandreedfield． Keywords remotesensingdataufsion；M ERSI；ETM +；Gram-Schmidttrans~omr ation：wetland 目前 ，对空 间分辨率之 比较高 的遥感影像进 行融合越 1．2 主成分变换 来越受到关注 -3]，尤其是将 MODIS和高分辨率卫星数据 主成分变换也叫 PC光谱锐化法或 K—L变换 ．是统计 进行融合 ，利用 MODIS数据动态监测方面的优势，是 目前 基础上多波段正交线性变换 ，是将相关 的多波段信息通过 国内遥感融合研究上的一个热点。 数学转换成不相关 的信息。首先将多波段 的多光谱 图像 风云三号A星 (FY3A)是我国于2008年 5月发射的第 经过 PCA变换为多个独立的主分量 ，而后将具有高分辨 2代极轨气象卫星系列的第 1颗卫星。星上携带 的中分辨率 率的全色影像进行灰度拉伸 ，使其灰度 的均值与方差和 光谱成像仪 MERSI与 MODIS比较相似 ，主要探测云特 PCA变换 的第一主分量图像一致 ，然后 以拉伸过 的高分 性 、植被 、地面特征 、表面温度等。MERSI星下点空间分辨 辨率 图像代替第一主分量 ，经过主成分逆变换完成 图像 率有 250m和 1000m2种 ，每天上午过境 。其 中250m 分辨