桥梁工程质量评定的可靠性分析.docVIP

桥梁工程质量评定的可靠性分析 摘要：随着我国公路交通事业的蓬勃发展，大量的桥梁工程建设在神州大地展开，桥梁工程建设中的质量控制和评定成为工程师们越来越关注的问题，在常用的工程质量评定数理统计方法的基础上，使用用样本估计进行桥梁工程质量可靠性分析的方法，这种方法比较适合实测项目的质量评定，能降低以往评定工作中的主观随意性，增加评定结果的客观性和可靠性。 关键词：桥梁工程 质量评定 可靠性 样本 The reliability in assessment of bridge quality Abstract: With the booming development of traffic in China, a large number of bridge construction projects being started in the vast land of China. Quality control and evaluation engineers of bridge during the construction become an issue of growing concern in the common project quality assessment.Based on the estimated methods of mathematical statistics，a sample of a bridge engineering quality reliability analysis methodhas be used, this method is more suitable in evaluation of the projects’ quality, which can reduce the assessment work in the past subjective wishes, and the outcome of the assessment could increase objectivity and reliability. Key words: Bridge engineering，Assessment of quality，Reliability，Samples 1.引言 现行桥梁质量评定方法中，都是利用样本抽样的统计数量来推断整个工程质量即母体的质量情况，这就存在一个问题，即利用样本的统计质量特征来估计推断母体的质量特征的可靠性问题。一般在工程质量评定中，以95%的可靠程度(概率)，由样本的均值x来估计评定母体的整体均值u，样本的均值满足质量评定标准的上(下)限，即认为工程的整体质量满足要求。这种分析思路符合数理统计的思想，以此为基本出发点，利用数理统计的样本估计，以95%的可靠程度对桥梁工程质量进行可靠性分析，能够反映工程质量的实际情况。 2.可疑数据的取舍 在桥梁工程质量检验评定过程中，通常采用抽样检验的方法，很多组试件(块)进行相同的试验，在这多次的重复试验中，个别的试件(块)由于受到当时试验环境、人为因素等多方面因素的影响，其测量值可能会出现异常，如测量值过大或过小，它并不能真正反映工程的实际质量状况，而且由于可能这些异常点会影响对工程质量作出正确的评价，因此对于这些可疑数据应采用数理统计方法判别其真伪，并决定取舍。可疑数据的取舍方法常用的有拉依达法、肖维纳特法、格拉布斯法等。在本文中采用拉依达法进行数据的取舍。 拉依达法的基本思路是:当试验次数较多时，可简单地用3倍标准差(3S)作为确定可疑数据取舍的标准。当某一测量数据(x;)与其测量结果的平均值(X )之差大于3倍标准差时，用公式表示为： ︱xi-︳＞3S 则该测量数据应当舍弃。 该方法取3S作为判别标准的理由是:根据随机变量的正态分布规律，在多次试验中，测量值落在x-3S与x + 3S之间的概率为99. 73，出现在此范围之外的概率仅为0.27 %，这种事件为小概率事件，出现的可能性很小，因而在实际试验中，一旦出现，就认为该测量数据是不可靠的，应将其舍弃。 3.小样本估计 在数理统计中，n50为小样本。在作样本估计时，首先应给定样本估计的 可靠程度(即概率)，根据工程质量检验的实际情况，给定可靠程度为95，即 a =0.05，再判断样本函数符合哪种概率分布，然后用样本平均值X作为母体均 值u的估计，给出估计的置信区间，判断该置信区间是否在工程质量评定标准中 规定的质量上(下)界限范围之内，最后计算误差限值和估计精度。 如果抽样数目n50时，其频率接近正态分布，母体的均值为u，均方差为σx, 样本的标准差为： 则： 故，样本均值也服从正态分布:. 由于xi服从N（u,σx）,所以服从N