Lab07.库存系统的仿真.docVIP

Lab07．1．某仓库的最大库存水平为＝11(单位)，订货周期= 5(天)，每天需求的单位数是随机变量。数据如下表： 需求 概率 累积概率 随机数区间 0 0.10 0.10 01～10 1 0.25 0.35 11～35 2 0.35 0.70 36～70 3 0.21 0.91 71～91 4 0.09 1.00 92～00 另外仓库的订货一般必须提前时间(即从订货到货物到达)，这个提前时间也是随机变量。数据如下表： 提前时间 概率 累积概率 随机数区间 1 0.6 0.6 1～6 2 0.3 0.9 7～9 3 0.1 1.0 0 设开始库存量为3个单位，并订货8个单位，安排在2天内到达。每个周期的第5天订一次货使得库存量达到11个单位。 1) 编写对这个库存系统前5个周期进行仿真的M文件； 2) 运用编写的M文件对该库存系统进行仿真，求出每天库存量的平均水平及缺货天数所占的比例； 3) 检查仿真所得结果的可靠性； 4) 若订货单价为c=1万元/单位，需求单价为p=2万元/单位，库存费每天w=0.1万元/单位，缺货罚款为每天0.2万元/单位。进行库存系统仿真，计算5个周期后的总利润。 2. 某自行车商店的仓库保管人员采用一种简单的库存策略。当库存量降低到P辆时，就向生产厂订货，订货量为Q。如果某一天需求量超过库存量，将对商店造成损失(利润损失、信誉损失等)；库存量太多，又造成资金积压，保管费增多。因此希望选择一种合适的库存策略，使总管理费用最少。 现给出5种策略(以下数据单位为辆)： (1) P=125，Q=150； (2) P=125，Q=250； (3) P=150，Q=250； (4) P=175，Q=250； (5) P=175，Q=300。 已知初始库存S=115(辆)，从每次订货至到货需3天(延迟时间)，保管费为0.75元/辆，缺货损失为1.8元/辆，每次需订货费为75元，需求量为0～99之间的均匀分布。假定第一天没有订货。 考察每天仓库的货物(自行车)变化情况，仿真150天，比较这5种策略，找出最优的一种。 实验仪器与软件： 1．CPU主频在2GHz以上，内存在512Mb以上的PC； 2．Matlab 2010a及以上版本。 实验讲评： 实验成绩： 评阅教师： 20 年 月 日 Lab07． Rout=round(rand(Z,D)*100); Rin=round(rand(Z+1,1)*10); kucun=K; InAmount=M-K; T(9)=In(Rin(1));T(2)=kucun; for i=1:Z for j=1:D m=(i-1)*Z+j; T(1)=j;T(3)=Rout(i,j);T(4)=Out(Rout(i,j)); T(7)=-1; T(8)=-1; if m1 if TO(9)=0 T(9)=TO(9)-1; else T(9)=-1; end; if TO(9)==0 kucun=kucun+InAmount; T(2)=kucun; else T(2)=TO(5); end; end; kucun=kucun-T(4); if kucun0 T(5)=0; T(6)=-1*kucun; else T(5)=kucun; T(6)=0; end; if j==D InAmount=M-kucun; T(7)=InAmount; T(8)=Rin(i+1); T(9)=In(Rin(i+1)); end for a=1:9 A(j,a)=T(a); end TO=T; T=[]; end y(:,:,i)=A; A=[]; end function y=Out(r) if r=1 r=10 y=0; elseif r=11 r=35