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成绩分析的另一种思考

话说研究 “什么是研究?同样是解方程,我们三年解了无数方程,所以只能够是解方程的旁观者,而刘太平教授毕生精力只解一个方程,所以他成了院士” 主要内容 ③同学甲第一次考试进步5名,第二次进步10名;同学乙第一次退步1名,第二次进步16名,同学丙第一次进步18名,第二次退步3名,哪位同学更有潜力? 模型解释 相对有效性评价问题举例 例4:银行分理处相对有效性评价 华夏银行的 4 个分理处的投入产出如下表。求各个分理处的运行是否DEA有效。(产出单位:处理笔数/月) 解:若先确定分理处1的运行是否DEA有效,建立线性规划模型: 求解结果分析: 对分理处1,E =1,说明分理处1的运行DEA有效。 对分理处2,E =0.996,说明分理处2的运行非DEA有效。 对分理处3,E =1,说明分理处3的运行DEA有效。 对分理处4,E =1,说明分理处4的运行DEA有效。 初一(13)班输入因子量化 ※教师的投入 用课时来统计:从星期一到星期五上课五天,其中语文和英语:5+1+2共8节课数学共5节课,政史地生每科每周2节课。 ※学生投入: 正常上课外一个学年本班级共有17名同学请过假,有一位同学逃课2节课,这些都有计入总课时投入(请假次数最多的共计22节课,平均每周1.3节课,每周平均上课27.7节课)。 初一(13)班学生学习量化 ※学习班: 5位同学参加过英语竞赛班其中2位同学参加过一个学期被淘汰三个人留下来;数学竞赛班有8人参加过其中四位同学均被淘汰:2个同学参上课一个学期,2个人上课一年,剩下较稳定的4位同学,暂无其它竞赛班和尖子班。 计算说明 本文的计算都是用Matlab软件帮助计算,其结果都是原始数据。 能否用excel进行处理需要计算机老师帮忙,最好能够做成现成的表格方便使用。 致谢 请各位老师批评指正 谢谢! 讨论区 1、平常考试中成绩分析有哪些心得或者值得借鉴的地方? 2、对本文的不足之处请您提出宝贵的意见?多多批评指正! Company Logo LOGO 学生成绩分析的一种思考 正确地、科学的评价学生的学习状况对于学校的教学工作至关重要,它是学生认识自己的前提条件,是激励学生努力不断进步的动力,同时也是教师培养学生的参考基础。 然而,现在的评价方式只是单纯的根据“绝对分数”评价学生的学习状况,忽略了基础条件的差异,只对基础好的学生起到了促进作用,对基础条件相对薄弱的学生很难起到鼓励作用。 成绩分析与预测背景及意义 主要内容 成绩分析之疑问 1.学习效果之疑问 怎样判定班里的老末是进步还是退步?相反我们又怎样判定尖子生是进步还是退步呢?每次考试都在98分以上算不算进步? 主要内容 例如:比如学生甲:成绩不错成绩优秀是老师关注的对象,又是尖子班的同学同时也上了数学,物理竞赛班和英语竞赛班,考试没的说第一;学生乙:是班里的老末,老师没有特殊关照,平时作业自生自灭,但是通过自己的努力变成了班级的倒数第二;学生丙:两次考试都是班级的第二十五名,没有起伏成绩比较平稳,这三位同学的最终学习效果谁更加好一点?看来是值得探讨的,那么什么方式来表述这三位同学的学习效果? 主要内容 成绩分析之疑问 2.学习进步之疑问 ①数学第一次考试75分,第二次80分能不能说数学进步?数学没有上90分就算学得不好吗?数学70分,语文80分能不难说语文比数学学得好? 主要内容 ②第一次数学考试80分,平均分83分第二次考试75分,平均分78分,这个同学第二次考试有没有进步? 主要内容 本文试图用学习效度来评价代替传统评价:针对这个两个疑问建立了学生评价新模型-----数据包络分析模型(Data Envelopment Analysis,简称DEA),运用数学工具评价经济体系生产有效性的非参数方法,它适应用于多投入多产出的多目标决策单元的绩效评价,这种方法以相对效率为基础,根据多指标投入与多指标产出对相同类型的决策单元进行相对有效性评价。 min E S.t. ∑?j yrj ≥ yrj0 (r = 1,2,…,s) ∑?j xij ≤ E xij0 (i = 1,2,…,m) ∑?j = 1 ,?j ≥0 (j = 1,2,…,n) j=1 j=1 j=1 n n n 结果分析: 1、当求解结果有 E <1 时,则 j0 决策单元非DEA有效 2、否则,则 j0 决策单元DEA有效。 数学模型 有效 临界 无效 高效 1600 1000 1300 1500 200 35

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