【数学】1.1-回归分析-课件(北师大版选修1-2)zx.pptxVIP

第一章 统计案例 1.1 回归分析;现实生活中存在着某些有关系的不同变量，这些 变量之间的关系不是可以用函数表示的确定性关 系.例如，父母的身高与他们孩子的身高，食物 中所含的脂肪与所含的热量，模拟测验的成绩与 实际考试的成绩，农作物的施肥量与产量. 他们之间是一种非确定性关系，称为相关关系.;由最小二乘法我们可以得到以下结论：;编号;解：（1）画出散点图（见教材），可以看出，表 中的两个变量呈现出近似的线性关系，我们可以建 立肱骨长度y对股骨长度x的线性回归方程.;回归直线的斜率的意思是，对于这次发现的始祖 鸟的化石标本来说，股骨的长度每增加1 cm，肱 骨的长度平均增加1.197 cm. （2）由最小二乘法得到的线性回归方程可知， 当股骨的长度为50 cm时，肱骨的长度的估计 值为 -3.660+1.197×50=56.19≈56（cm）.;1.2 相关系数;求回归直线方程的??骤：;一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的 身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93用这个 模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述 是（? ）?????????????????????? A.身高一定是145.83cm;????????? B.身高在145.83cm以上; C.身高在145.83cm以下;??????? D.身高在145.83cm左右.;;假设两个随机变量的数据分别为; 线性相关系数r及性质：;接下来，我们利用所学的线性相关系数对前面例题 求出的线性回归方程的正确性作一下判断.;若果两个变量之间不具有线性关系，我们又该怎么处理呢？下面我们看下面的例题.;;分析：;对上表数据求线性回归方程得： 即：;由此可得： ，曲线如图：;将下列常见的非线性回归模型转化为线性回归模型。;2. 指数曲线：;作怎样的变换，得到线形函数的方程？？ ;;