大数据的问题与挑战.docVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
大数据的问题与挑战.doc

  大数据的问题与挑战 摘 要 中国 1/vie   大数据在社会政治、经济、文化等人类生活的各方面产生了深远影响,可谓是“得数据者得天下”。然而大数据技术还是不成熟的,面临许多问题,解决这些技术上的难题对我们而言无疑是巨大的挑战。文章主要介绍了大数据面临的问题以及解决问题需要应对的挑战,为大数据的发展起到了一定的推动作用。   【关键词】大数据 问题 挑战   如今,我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,收集海量的各种类型的数据,并快速获取影响未来的信息的能力,这正是大数据技术的魅力所在。大数据从产生至今,一直在不断的发展进步,整个社会对大数据技术的关注程度非常高。大数据技术对人类社会具有巨大的价值,在社会经济、政治、文化等人类生活的各方面产生了深远影响。但是目前大数据技术还是不成熟的,技术发展面临许多问题,解决这些技术上的难题对我们而言无疑是巨大的挑战。   1 大数据所面临的问题   1.1 数据存储难题   爆发式的数据增长不仅让数据量大大增加,数据的类型也在变得更加复杂。不同类型的数据如何有效的存储在同一个系统内。这对存储系统的结构和性能提出了新的问题。当今,数据中心使用的传统引导驱动器不仅故障率高,而且具有较高的维修和更换成本。这使得数据的存储成本居高不下。仅仅提高硬件的性能不能满足复杂数据对存储系统的要求。如何提高存储系统的性价比,令数据存储更加便利更加有效,为以后的数据处理分析做好基础工作,是大数据技术的一大问题。   1.2 数据分析结果未合理利用   运用大数据的预测判断来影响人类的潜在行为,虽说在很大程度上可以帮助政府企业做出更好的决策决定,更好的管理社会。但从某些方面来说,这是对自由意志的一种亵渎,是对公平公正的一种损害,同时也轻视了决策过程中个人深思熟虑的重要性。   1.2.1 数据分析影响人们的选择   大数据的预测通过对用户数据的深度分析,可以了解获知用户的行为喜好,个人习惯,潜在行为等。企业通过这种分析预测,对用户加以引导以实现自己的目的,这在一定程度上违背了人类的自由意志,人们的行为变成了一种人为地操控。企业利用发达的数据挖掘技术正日益精准地揣摩着消费者心态,并运用各种手段对我们进行“循循善诱”。例如,我们在上网购物时,输入自己想买的商品,很多商家都弹出了相关的推荐商品,更可怕的是,有的企业利用人们的有哪些信誉好的足球投注网站记录和地理位置,在我们浏览网页时植入符合我们需求的精准广告。这无疑在很大程度上影响了人们的选择,左右了人们的决定。   1.2.2 数据分析影响政府决策   政府对数据的分析利用与企业相比,有过之而无不及,政府需要通过分析收集上来的数据,制定政策,法律法规。问题随之而来,用时如果得当,大数据分析应用,会是政府合理决策过程中的有力武器;倘若运用不当,它就可能会变成政府统治约束民众的工具,轻则伤害公民的利益,重则损害公民的人身安全。   1.3 分析处理能力不足   从庞杂无章的数据中获取有价值的信息,无疑是一项非常具有挑战性的工作,人类社会很早就开始利用数据,使用数据,但是从来没有像今天这样,需要面对如此庞大复杂的数据。分析利用数据,首先需要技术上的支持。在进行大数据分析之前,还需对数据先进行预处理,包括处理无效值和缺失值、删除重复值等,对大数据来说,这些都是海量数据的“噪声数据”,利用传统的数据分析软件来清理这些“噪声”,处理分析数据,难度较大。除此之外,还需要快速把大数据中的核心数据提取出来,要想高效快速的准确分析这些核心数据,就需要建立高级的分析模型,只有对核心数据进行准确分析,发现数据中的趋势和隐藏的信息,使大数据真正发挥作用。大数据处理分析需要软硬件结合,这对软件、硬件的性能和人才知识水平的都提出了更高的要求。这也是人们不得不面对的一个大问题。   2 大数据所面临的挑战   大数据给我们带了许多不得不面对的问题,如何解决这些问题,对我们而言是一个个巨大的挑战,突破这些挑战将会把大数据技术推上一个新的高度,?o人类社会带来的效益不可估量。本节针对上文提出的诸多问题,介绍了相应的解决方法,并总结解决过程中遇到的挑战。   2.1 数据储存   巨量数据存储所耗费的成本,会给企业造成巨大的负担,甚至令许多企业望而却步。数据量的爆发式增长,对存储技术提出了巨大的挑战,急需设计新型数据库与性能更高的存储硬件。   2.1.1 开发高效率、低成本的大数据存储系统   重复数据删除技术已经进入到存储市场,而且该技术还可以处理更多更复杂的数据类型,这都可以为大数据的存储应用带来更多的价值,提升了存储效率。在数据量不断增长的信息化的大环境下,通过减少后端存储的消耗,哪怕仅仅是降低几个百分点,都能够获得非常明显的投资回报。删除冗余信息,提高存储效率,创新

文档评论(0)

ggkkppp + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档