应用统计学1绪论.pptVIP

第 1 章 绪 论 1.1 统计数据与统计学 1.2 统计学的产生和发展 1.3 统计学的分科 1.4 统计学的基本概念 本章小结 学习目标 理解统计学的含义 理解统计学与统计数据的关系 了解统计学的分科 了解统计学的发展过程 理解统计中的几个基本概念 什么是统计学? 1. 数据搜集：取得数据 2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示数据 数据解释：结果的说明 统计研究的过程 统计规律(一些例子) 正常条件下新生婴儿的男女性别比为107:100 投掷一枚质地均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 统计学的三个源头 1676年英国经济学家威廉·配第的《政治算术》 1662年英国的约翰·格朗特的《关于死亡表的自然观察与政治观察》 古典概率论的奠基人：法国的布莱斯·帕斯卡和皮埃尔·德·费马 统计学的发展 自17世纪中叶到19世纪末建成了古典统计学（描述统计学）的基本框架 从19世纪末到20世纪中叶构筑了现代统计学（推断统计学）的基本框架 20世纪50年代以来，统计学进入一个蓬勃发展的时期 统计方法 描述统计(descriptive statistics) 研究数据收集、整理和描述的统计学分支 内容 搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律 推断统计 (inferential statistics) 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断 描述统计与推断统计的关系 理论统计与应用统计 理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 应用统计 研究统计学在各领域的具体应用 直接取得的数据 普查(census) 为特定目的专门组织的非经常性全面调查 2. 通常是一次性或周期性的 3. 一般需要规定统一的标准调查时间 4. 数据的规范化程度较高 5. 应用范围比较狭窄 抽样调查(sampling survey) 1. 从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法 间接取得的数据 统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴 各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料 各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料 从互联网或图书馆查阅到的相关资料 提供统计数据的部分政府网站 提供统计数据的部分政府网站 数据的误差 抽样误差(sampling error) 由于抽样的随机性所带来的误差 所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异 影响抽样误差大小的因素 样本量的大小 总体的变异性 非抽样误差(non-sampling error) 相对于抽样误差而言 除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异 存在于所有的调查之中 概率抽样，非概率抽样，全面性调查 有抽样框误差、回答误差、无回答误差、调查员误差、测量误差 误差的控制 抽样误差可计算和控制(不能避免) 非抽样误差的控制(理论上能避免) 调查员的挑选 调查员的培训 督导员的调查专业水平 调查过程控制 调查结果进行检验、评估 现场调查人员进行奖惩的制度 总体和样本 总体(population) 所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个元素称为个体 分为有限总体和无限总体 有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的 样本 (sample) 从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量 变量 变量（Variable） 总体中个体单位所具有的特征或特性。 参数和统计量 参数(parameter) 描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值(?)、标准差(?)、总体比例(?)等 总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic) 用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数 所关心的样本统计量有样本均值(?x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等 样本统计量通常用小写英文字母表示 统计中的几个基本概念 几种常用的统计软件(Software) ?典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel 本章小结 统计数据与统计学 统计学的产生和发展 统计学的分科 统计学与其他学科的关系 统计学的基本概念 平均数 标准差 比例 参数 ? ? ? 统计量 ?x s