一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计算法.pdfVIP

３９ ８ （ ） Ｖｏｌ．３９ Ｎｏ．８ ２０１６ ８ ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＨＥＦＥＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ （ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ） Ａｕｇ．２０１６ ＤＯＩ：１０ ．３９６９／ ．ｉｓｓｎ．１００３‐５０６０ ．２０１６ ．０８ ．０１０ ｊ １ ，２ ２ ３ １ ，２ １ ，２ ， ， ， ， （１ ．， ７１００５１ ；２ ．， ７１００５１ ； ３ ．９５９７２ ， ７３５０１８） ：（ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄｓｅｎｓｉｎｇ，ＣＳ）， （ｓｐａｒｓｉｔｙａｄａｐｔｉｖｅａｒｃｈｉｖｉｎｇｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｉｔｅｒａ‐ ｔｉｖｅｈａｒｄｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ，ＳＡＡＮＩＨＴ）。 ＡＮＩＨＴ、 ，。 ，ＡＮＩＨＴ ，。 ，， ，，。 ：；；；； ：ＴＮ９１１.５ ：Ａ ：１００３‐５０６０（２０１６）０８‐１０５５‐０５ ‐ １ ，２ ２ ３ １ ，２ １ ，２ ＬＩＮＳｉｍｉｎｇ ， ＰＥＮＧＷｅｉｄｏｎｇ ， ＬＩＭｉｎｇｙａｎｇ ， ＬＩＮＺｈｉｇｕｏ ， ＬＩＲｕｉ （１ ．Ｃｏｌｌｅｇｅｏｆ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ＭａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄＳａｆｅｔｙ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ａｉｒ ＦｏｒｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｘｉ’ａｎ ７１００５１ ，Ｃｈｉｎａ；２ ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ＣｅｎｔｅｒｏｆＥｑｕｉｐｍｅｎｔＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ， ＡｉｒＦｏｒｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ ７１００５１ ，Ｃｈｉｎａ；３ ．Ｕｎｉｔ ９５９７２ ｏｆＰＬＡ，Ｊｉ‐ ｕｑｕａｎ ７３５０１８ ，Ｃｈｉｎａ） ：Ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｓｐａｒｓｉｔｙ ａｄａｐｔｉｖｅ ｍｕｌｔｉｐａｔｈ ｃｈａｎｎｅｌ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ｂａｓｅｄｏｎｃｏｍ‐ ｐｒｅｓｓｅｄｓｅｎｓｉｎｇ（ＣＳ） ｃｏｓｔｔｏｏｍｕｃｈｔｉｍｅ．Ｆｏｒｓｏｌｖｉｎｇｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ，ａｓｐａｒｓｉｔｙａｄａｐｔｉｖｅａｒｃｈｉｖｉｎｇｎｏｒ‐ ｍａｌｉｚｅｄｉｔｅｒａｔｉｖｅｈａｒｄｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ（ＳＡＡＮＩＨＴ） ａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ． ＴｈｅＡＮＩＨＴ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｈａｓｆｅｗｅｒｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎａｍｏｕｎｔ ｔｈａｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｎｌｙｉｆ ｔｈｅｃｈａｎｎｅｌ ｓｐａｒｓｉｔｙｄｅｇｒｅｅｈａｓｂｅｅｎｋｎｏｗｎ． Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍａｋｅｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｐｏｓｓｅｓｓｔｈｅａｂｉｌｉｔｙｏｆ ｂｌｉｎｄｓｐａｒｓｅ ｃｈａｎｎｅｌｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ， ａｓｐａｒｓｉｔｙ ａｄａｐｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄｏｐｔｉｍｉｚｅｄｂｙ ｔｈｅＧａｕｓｓｉａｎｋｅｒｎｅｌｆｕｎｃｔｉｏｎｉｓｉｎｔｒｏ‐ ｄｕｃｅｄ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗ ｔｈａｔｆｏｒｔｈｅｓａｍｅｓｐａｒｓｉｔｙｄｅｇｒｅｅ， ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｃｏｓｔｓ ｆｅｗｅｒｔｉｍｅｔｈａｎｏｔｈｅｒａｌｇｏｒｉｔｈｍｓａｎｄｈａｓｂｅｔｔｅｒｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｌｏｗ ｓｉｇｎａｌ‐ｔｏ‐ｎｏｉｓｅｒａｔｉｏａｎｄｂｅｔｔｅｒ ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙ． ：ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄｓｅｎｓｉｎｇ（ＣＳ） ；ｓｐａｒｓｅｍｕｌｔｉｐａｔｈｃｈａｎｎｅｌｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ；ａｒｃｈｉｖｉｎｇｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｉｔｅｒａ‐ ｔｉｖｅｈａｒｄｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ（ＡＮＩＨＴ） ａｌｇｏｒｉｔｈｍ；Ｇａｕｓｓｉａｎｋｅｒｎｅｌｆｕｎｃｔｉｏｎ；ｓｐａｒｓｉｔｙａｄａｐｔｉｖｅ （ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄｓｅｎｓｉｎｇ，ＣＳ） ， ，。