基于核主元分析的净化除钴过程数据预处理研究.pdfVIP

第第43—25期卷 有 色 冶 金 设 计 与 研 究 2011年 1O 月 基于核主元分析的净化除钴过程数据预处理研究 师丽强，张 斌 ，阳春华 (中南大学 信息科学与工程学院，湖南长沙 410083) [摘 要]在净化除钴过程 中，复杂的现场生产使工艺参数具有高维性、强耦合性 、非线性等特点，对除钴 效果分析 以及过程建模产生较大影响。针对该 问题 ．本文通过对现场工艺参数的特性分析 ．提 出了一种基于 核主元分析(KPCA)~数据预处理方法，消除噪音并有效提取工业数据信息。采用工业生产数据对该方法进行 对比仿真实验 ，结果表明，基于KPCA的数据预处理方法改善 了模型的精度 ，对净化除钴优化控制具有重要 意义 ． [关键词]净化除钴 ；数据预处理；核主成分分析 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号 ：1004—4345(2011)o4—0051—03 KPCA-basedDataPre—pr0cessingforCobaltRemovalPurificationProcess SHILi—qiang，ZHANGBin，YANG Chun—hua (SchoolofInformationScienceEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha 410083，China) Abstract Duetothecomplexityofhteon—siteproducfonprocess，hteraw datainCobaltRemovalofZincPufifie~ionprocess hascharacteristicsofhighdimension，strongcouplingandnon—linear，which affectstheanalysisofthecementation efficiencyand modelingaccuracy．Aimedtosolvehteaboveproblems，adatapre-processmethodbased onKernelPrinciple ComponentAnalysis (KPCA)isproposedafteranalyzingthecharacteristicsoftherawdatainthepaper．Themethodcouldextracttheusefulinformation， eliminatethenoise．andthenonlinearityThesimulationbasedontheindustrialprocessdatashowsthatthemethodcanimprovethe modelaccuracyandissignificantfortheoptimizationcontrolofthecobaltremovalprocessinzincpurification． Keywords cobaltremovalpurification；datapre-process；KPCA 在有色冶炼过程中，由于人工检测误差、数据缺 效率的影响。然而，在净化除钴过程中，工艺参数具 失、工况异常等因素导致原始数据无法真实、准确、 有非线性、强耦合性和高维性。因此，仅从机理角度 完整的反映工况过程，因此，如何提高样本数据的质 分析原始工业数据，由于工艺参数之间的耦合性，不 量是过程建模的一个关键步骤。 能定量分析各变量对除钴的影响，难 以满足模型对 文献 l『1通过实验研究了Cu2+，CC+初始浓度 ，锌 输入数据的要求。 粉初始浓度及表面积，对除钴效果的影响，实验结果 为解决上述问题 ，针对除钴过程工艺参