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第 3期 有 色 冶 金 设 计 与 研 究 2015焦 第 36卷 6 月 基于bootstrap的高炉铁水硅含量预测 董梦林，蒋朝辉 (中南大学 控制工程研究所，湖南长沙 410083) [摘 要]高炉铁水硅含量的实时准确预测对高炉炉温的调控和稳定炉况具有重要作用，但其预测结果 一 直存在准确度不高和缺乏可信度表征等 问题。为此，本文融合神经网络和 bootstrap预测区间方法 ，用预测 区间宽度表征点预测值 的可信度，实现在预测硅含量值的同时给出了其预测结果的可信度 。应用实例表明， 论文提 出的方法提高了硅含量点预测结果的准确度 ，且预测区间宽度能正确的表征点预测结果的可信度 ，对 实际生产操作具有较好的指导意义。 [关键词]高炉；bootstrap；预测区间；可信度 中图分类号 ：TP391 文献标识码：A 文章编号 ：1004—4345(2015)03—0027—04 ThePredicfionoftheSiliconContentinHotM etalofBlastFurnacebasedonBootstrap DONGMenglin。JIANGZhaohui (CentralSouthUniversity，Shangsha，Hunan410083，China) Abstract Accuratereal—timeforecastingofsiliconcontentinhotmetalofblastfurnaceplaysansignificantroleinthefurnace temperatureregulation，butthepredictionresultshavelow hitrateandalwayslackofanyindicationof theiraccuracy．Therefore，a prediction modelofsiliconcontentin hotmetalbased ontheintegration of bootstrapmehtod andneuralnet、^rkisconstructedto predicthtesiliconcontentofnexttime，meanwhile，providingthepredictionintervalof thereliabilityofpointprediction．Application resultsshow thatnotonlydoestheestbalishedmodelimprovetheprediction accuracyofsilicon contentinpointshooting，butthe predictionintervalwidthcorrectlycharacterizeshterelibailityofpointprediction．Th eproposedmehtodwillbebeneficial tohteactual productionprocess． Keywords BlastFurnace；bootstrap；predictioninterval；reliability 铁水硅含量是衡量高炉冶炼过程炉况稳定性与 同时给出其预测结果的可信度区间，对提高现场操 铁水质量 的重要生产指标 ．也可作为表征高炉热状 作人员的操作正确率具有重要的意义 态及其变化趋势 的参考变量 ，因此准确地预测铁水 近些年 ，基于 Bootstrap的预测 区间方法在机场 硅含量对稳定高炉炉况 、保障高炉顺行具有重要的 行李托运系统9[1、产 品可靠性分析领域 0【1中得 以应 意义 。 用 ，它充分考虑