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经 济 纵 横 对我国“十二五”期间经济形势的统计判断 1 2 3 尚 玮 ,李 晶 ,张文军 ( 四川大学 工商管理学院,成都 ; 江西财经大学,南昌 ; 厦门理工学院,福建 厦门 ) 1. 610064 2. 330013 3. 361005 摘 要:以1960 年以来的 GDP、 固定资产投资、社会消费品零售总额以及货物出口增长率作为 内生变量,用VAR 模型对“十二五”期间的经济增长率进行预测,得知新一轮的经济复苏期将会持续 到2012 年,然后从2013 年又开始下降,因此2012 年将会成为这一轮周期的波峰。 文章还结合当前 和今后的形势对经济复苏的原因进行了分析。 关键词:“十二五”期间;经济增长率;经济预测 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) F224.9 A 1002-6487 2011 08-0106-04 型在经济预测中既考虑了经济现象在时间序列上的依存性, 又考虑了随机波动的干扰性 对于相互联系的时间序列变量 0 引言 , 系统是有效的预测模型。 “十二五”规划是在国际金融危机后中国实行的第一个 需要指出的是, 模型的数据必须要满足两个条件: VAR 五年规划, 对于拉动新一轮经济增长具有非同寻常的意义。 ①数据本身必须要是平稳的;②GRANGER 能够作用于被预 到“十二五”期末(2015 年),距离 2020 年我国实现全面小康 测变量。 因此,所选择的数据必须满足了这两个条件。 在预测 社会的目标期限只有 年,因此,“十二五”期间是我国全面 的过程中,我们先选取合适的数据,然后再建立模型,最后在 5 建设小康社会的关键时期。 但“十一五”后期,我国经济发展 对残差进行检验之后,再结合定性分析确定预测值。 等各项指标受全球性经济衰退的影响而速度放慢,要实现全 1.1 数据选取及其于VAR 适用条件的检验 面小康社会的目标,“十二五”期间经济就必须加快发展。 而 如要对我国未来几年的 GDP 增长率进行预测, 除了 长期以来,我国经济增长的稳定性都不高, 年以前 我国 增长率本身的序列外,还必须选取几个与它相关程度较 1979 , GDP 经济起落明显,而后 这种形势得到改观,但经济发展的不稳 高的序列作为内生变量。 由( )式可知,选取的这几个内生变 ,

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