对角递归神经网络在控制系统中的应用现状分析.pdfVIP

电气传动和 自动控制 《电气自动化)2016年第38卷 第2期 ElectricDrive＆AutomaticControI 对角递归神经网络在控制系统中的应用现状分析 宋怡霖 。陈新楚 。郑松 0 (1．福州大学 电气工程与 自动化学院，福建 福州 350116；2．福建省工业控制信息安全技术企业重点实验室，福建 福州 350008) 摘 要：工业过程控制系统中的控制对象往往具有多变量强耦合、不确定、非线性等特征，解决这类控制问题的有效方法是采用先进控 制技术，或在常规控制的基础上叠加先进控制的补偿分量。以对角递归神经网络控制器为研究对象，分析了该控制器的结构 特点和学习算法，探讨对角递归神经网络技术的应用现状与工程实现中的相关问题 ，并提出了先进控制与常规控制同构组态 的解决方法。 关键词 ：对角递归神经网络；先进控制技术；传统控制；非线性系统；组态软件 DOI：10．3969／j．issn．1000-3886．2016．02．015 [中图分类号]TP183 [文献标志码]A [文章编号]1000—3886(2016)02-0041—03 AnAnalysisontheStatusOfApplicationofDiagonal RecurrentNeuralNetworkinControISystems SONG Yi．1in ，CHEN Xin-chu一，ZHENG S0ng， (1．CollegeofElectricalEngineeringandAutomation，FuzhouUniversity，FuzhouFufian350116，China； 2．FujianEnterpriseKeyLaboratoryofIndustrialControlInformationSecurityTechnology，FuzhouFujian350008，China) Abstract：Ascontrolledobjectsinindustrialprocesscontrolsystemstendtohavesuchcharacteristicsasmulti—vraiablestrongcoupling， uncertaintyandnonlinearity，themosteffectivewaytosolvesuchcontrolproblemsistotakeadvantageofadvancedcontroltechnology orsuperimpose advanced controlcompensation componenton conventionalcontro1．Taking diagonalrecurrentneuralnetwork (DRNN)controllerasreserachobject。thispaperanalyzesthestructuralfeaturesandlearningalgorithmofthecontroller，discusses theapplicationstatusofDRNN technologyandotherrelatedissueswithrespecttoengineeringrealization，andfinallypresentshte solutionofisomorphicconfigurationofadvancedcontrolandconventionalcontro1． Keywords：diagonalrecurrentneuralnetwork(DRNN)；advancedcontroltechnology；traditionalcontrol；nonlinearsystem；configurationsoftware 0 引 言 控制提供不同层次的优化控制解决方案。近年来，国内很多自动