小波变换预测移动节点定位算法.pdfVIP

第29卷 第4期 传 感 技 术 学 报 V01．29 No．4 2016年4月 CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORS Apr．2016 A LocalizationAlgorithm BasedonW aveletTransform PredictionforM obileNodes XUZekun，SHAN Zhilong (SchoolofComputerScience，SouthChinaNormalUniversity，Guangzhou510631，China) Abstract：Inordertosolvetheshortcomingoflocalizationaccuracyinmobilewirelesssensornetworks，alocaliza。 tionalgorithm basedonwavelettransform predictionformobilenodesisproposedinthispaper．Togetamoreaccu— ratesamplingarea，wavelettransform predictionisusedtopredictthecurrentlocationofthenodeaccordingtothe historicaltrajectory．Andadaptivesamplingmethodisalsoappliedheretoreducethetimesofsampling．Besides，to furtherimprovethelocalizationaccuracy，weightedfilteringisusedinthefilteringprocess，whichwillincreasethe weightofhigh—qualitynodesanddecreasethelow—qualityones．Comparedwithtraditionalalgorithm ，theproposed algorithm hasgoodperformanceinsituationsofdifferentnumberofanchornodes，communicationradius，andmaxi— mum samplesize，especiallyinsituationsoflow densityoftheanchornodes． Keywords：wirelesssensornetworks；mobile1ocalization；wavelettransform ；motionprediction；montecarlo EEACC：6150P doi：10．39690．issn．1004-1699．2016．04．017 小波变换预测移动节点定位算法 徐泽坤 ，单志龙 (华南师范大学计算机学院，广州510631) 摘 要 ：针对无线传感器网络移动节点定位精度不高的问题，提出一种基于小波变换预测的移动节点定位算法。根据历史 运动轨迹通过小波变换预测节点当前位置，精确采样区域，应用 自适应采样方法减少采样次数 ，通过加权滤波增大高质量样本 点以及降低低质量样本点对定位结果的影响，提高定位精度。仿真结果表明，在锚节点数 目、通信半径、最大样本点数 目等条 件变化的情况下 ，该算法与传统算法相比提高了定位精度，在低锚节点密度环境下表现出良好的效果。 关键词 ：无线传感器；移动定位；小波变换；运动预测；蒙特卡罗 中图分类号 ：TP393 文献标识码 ：A 文章编号：1004—1699(2016)04—0566—06 无线传感器网络…是由大量具有无线通信功能 由信息交换实现节点定位，如DV．Hop算法 、APIT 的传感器节点通过 自组织方式形成的网络系统，广 算法 ]、质心算法 ，定位成本更低。但是，受移动环 泛地应用在实时追踪、军事侦测 、森林火灾侦测等