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基于小波包近似熵的线路故障性质辨识方法

学兔兔 第33卷 第9期 仪 器 仪 表 学 报 V01.33 No.9 2012年9月 Chinese Joumal of Scientific Instrument Sep.2012 基于小波包近似熵的线路故障性质辨识方法 黄 娟,黄 纯,江亚群,万 能,高云鹏 (湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082) 摘 要:超高压输电线路瞬时性故障与永久性故障的自动识别,是自适应重合闸实现的关键。研究超高压输电线路模型及其故 障相电压特性,应用小波包分解和近似熵对故障相电压中的高频暂态分量进行分析;研究发现,对于瞬时性故障,其故障相电压 的特征频段的小波包系数近似熵值在开关动作跳闸后的一段时间内显现振荡的变化趋势;对于永久性故障,其特征频段的小波 包系数近似熵随时间递减。根据这一特征,提出了基于小波包系数近似熵的衰减系数累加和的输电线路故障性质自动识别方 法,给出了相应自适应重合闸动作判据。仿真研究结果及工程应用实例证实了所提方法的可行性和准确性。 关键词:输电线路;自动重合闸;近似熵;小波包分解;高频暂态分量 中图分类号:TH89 文献标识码:A 国家标准学科分类代码:460.40 Identification method of fault characteristics in transmission lines based on wavelet packet and approximate entropy Huang Juan,Huang Chun,Jiang Yaqun,Wan Neng,Gao Yunpeng (College ofElectrical and Information Engineering,Hunan University, Changsha 410082,China) Abstract:Automatically identifying transient faults and permanent faults in EHV transmission lines is the key in achieving adaptive reclosing.In this paper,the EHV transmission line model and the fault phase voltage characteristics are studied,and wavelet packet(WP)decomposition and approximate entropy(ApEn)are applied to analyze the high~equency transient components of fault phase voltage.Study f0und that in transient fault situation,the ApEn of WP coefficients of the characteristic~equency components in fault phase voltage signal always shows oscillating changing trend after tripping the circuit breaker;while in permanent fault,the same ApEn roughly keeps monotonic attenuation trend.According to this feature.a new automatic identification method is proposed

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