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基于字符特征约束的自适应车牌校正提取

学兔兔 第37卷 第3期 仪 器 仪 表 学 报 V01.37 No.3 2016年3月 Chinese Journal of Scientific Instrument Mar.2016 基于字符特征约束的自适应车牌校正提取米 费继友 ,谢金路 ,李 花 ,王英邗 ,陈东东 (1.大连交通大学动车运用与维护工程学院 大连 1 16028;2.大连交通大学机械工程学院 大连 1 16028) 摘 要:针对复杂多变环境中难以快速、精确提取车牌的问题,提出了一种利用字符特征智能校正提取车牌的方法。首先通过 Gamma校正和Canny算子结合的方法在灰度图中实现自适应阈值边缘检测,解决了分割阈值选取的难题;然后应用字符特征 约束条件提取特征轮廓,根据特征轮廓分布规律提取车牌候选区,避免复杂运算的同时提高了定位准确性;最后对候选区进行 线性畸变校正并利用行灰度跳变统计实现了车牌真实性验证和精确提取,为后续的识别工作提供了良好条件。对不同环境中 随机采集的700幅高清图像进行测试,综合提取准确率为96%,提取车牌字符规整、无多余残留信息。实验结果显示,该方法对 图像中车牌状态、背景环境、光照条件等限制极少,具有更广的适用范围和更强的鲁棒性。 关键词:车牌提取;字符特征;边缘检测;车牌校正;图像增强 中图分类号:TP391.4 TH7 文献标识码:A 国家标准学科分类代码:520.60 Adaptive license plate correction and extraction based on character feature constraint Fei Jiyou ,Xie Jinlu ,Li Hua ,Wang Yinghan ,Chen Dongdong ( .College ofBullet Train Application and Maintenance Engineering,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028,China 2.College of Mechanical Engineering,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028,China) Abstract:Aiming at the problem that it is difficult to extract regular license plates rapidly and accurately in complex environment,an in— telligent license plate correction and extraction method based on license plate character feature is proposed.Firstly,this method imple— ments adaptive threshold edge detection in the grey scale image by combining Gamma correction and Canny operator to solve the difficulty of segmentation threshold selection.Then,the feature contours are extracted using the license plate character feature constraints,and the candidate area of the 1icense plate iS extracted by the distribution rule of the feature contours.wh

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