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基于小波包改进算法的电机转子断条故障诊断
学兔兔
总第49卷 第560期 电测与仪表 Vo1.49 NO.560
2012年 第8期 Electrical Measurement Instrumentation Aug.2012
基于小波包改进算法的电机转子断条故障诊断半
蔡云,戴鹏,宋中仓,周书颖
(中国矿业大学信电学院,江苏徐州 221008)
摘要:在异步电动机发生转子断条故障时,定子电流中会出现(1—2sj 率分量,以此作为故障特征频率分量,但
相对于基频厂,其幅值较小且靠近基频,容易被淹没。本文采用的一种基于小波包分解与单节点重构改进算法,可
以突出故障特征频率分量(1—2s)厂,避免基频影响。仿真和实验结果均表明,该方法能够准确地诊断出电机转子
断条故障。
关键词:异步电动机;转子断条./J、波包
中图分类号:TM307.1 文献标识码:A 文章编号:1001—1390(2012)08—0001—04
Fault Diagnosis of Motor Rotor Bar Breaking Based on the Improved Algorithm
of Wavelet Packet
CAI YU11,DAI Peng.SONG Zhong—eang,ZHOU Shu—ying
(School ot Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology,XHzhou 221008,
Jiangsu,China)
Abstract:When|.otor bar breaking of asynchronous motor occUrred,frequency components(1—2s 2厂。regarded as fauh
teature frequency were appeared in the stator eurrent.However,when it is relative to the fundamental frequency l/’,
its amplitude is small and close to the fundamental frequency easily be drowned.An improved algorithm of wavelet
packet decomposition and reconstruction of single node which can highlight the fault feature frequency components
(1-2s)厂and avoid the influence of fundamental frequency was used in this paper.The results of simulation and
experiments showed that the method can accurately diagnose rotor bar breaking fault.
Key words:asynchronous motor,rotor bar breaking,wavelet packet
0 引 言 解后,对低频信号重构及功率谱的计算,从而实现转
随着异步电机在生产和生活中的广泛应用,其故 子断条故障诊断。文献『51提出了一种基于小波包频
障诊断问题逐渐成为国内外研究的热点。其中最为常 带一能量重构的电机断条故障诊断方法,该方法对定
见的是对电机转子断条的诊断研究。当电机发生断条 子电流信号进行小波包分解,通过对故障特征频带的
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