图像增强方法研究新进展.pdfVIP

2015年 第34卷 第 12期 传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies) 9 DOI：10．13873／J．1000-9787(2015)12--0009--04 图像增强方法研究新进展 李 阳 ，常 霞。，纪 峰。 (1．北方民族大学计算机科学与工程学院，宁夏 银川750021； 2．北方民族大学 数学与信息科学学院 图像处理与理解研究所，宁夏银川750021) 摘 要：图像增强是一种重要的图像处理方法，其可以增强图像中的细节信息，抑制噪声 ，改善图像质量 ， 利于后续图像处理。阐述了图像增强研究的现状，对 比分析了常用的图像增强方法的优势和局限性 ，讨论 了近些年新涌现的图像增强方法，分析了图像增强评价指标 ，指出了图像增强方法值得进行深入研究的方 向。 关键词：图像增强；空域增强；多尺度几何分析 ；评价指标 中图分类号：TN911．7 文献标识码：A 文章编号 ：1000--9787(2015)12-0009-04 l T n ● ● ’ · 一 一 eW pr0gresselresearCn 0n lm ageenhancem entm ethod 。 LIYang ，CHANG Xia2 JIFeng。 ， (1．SchoolofComputerScienceandEngineering，BeifangUnivesityofNationality，Yinchuan750021，China； 2．InstituteofImageProcessingandUnderstanding，SchoolofM athematicsandInformationScience， BeifangUnivesityofNationality，Yinchuan750021，China) Abstract：Image enhancementisan importantimageprocessing method，which can enhance imagedetails， suppressnoise and improve image quality，benefitto subsequentimage processing．Describe statusofimage enhancementstudies，advantages and limitations of commonly used methods of image enhancementare comparativelyanalyzed，discussimageenhancementmethodsemerginginrecentyears，analyzeimageenhancement evaluationindex，andpointoutfurtherresearchdirectionsofimageenhancementmethod． Keywords：imageenhancement；airspaceenhancement；multi—scalegeometryanalysis；evaluationindex 0 引 言 度变换函数，如分段线性变换 ，灰度变换算法简单，速度快 ， 图像在获取和传输的过程中会受到成像环境 、成像设 但变换后的图像会丢失细节信息。分段线性变换方法采用 备和传输系统的影响，使得