一种改进的群有哪些信誉好的足球投注网站优化方法.pdfVIP

28 传感器与微系统 (TransducerandMicrosystemTechnologies) 2012年 第31卷 第9期 一 种改进的群有哪些信誉好的足球投注网站优化方法 曾 超 ，李 娜 ，王 维 ，陈朝阳，。 (1．中南大学 地球科学与信息物理学院。湖南 长沙410083； 2．中南大学 湘雅三医院，湖南 长沙 410083； 3．DepartmentofBiomedicalEngineering，WayneStateUniversity。Detroit，MI48201。USA) 摘 要：标准的群有哪些信誉好的足球投注网站优化 (GSO)方法是一种适用于解决高维函数优化问题的群智能算法，且简单、高 效，易于实现。为了进一步提高其收敛速度和精度 ，对该方法进行了改进。在保留其 “发现者一追随者一游 荡者”框架的同时，改进的GSO方法将最大下降方向策略引入发现者行为。在每轮迭代中，发现者不但按 照自身方向进行有哪些信誉好的足球投注网站，同时也根据最大下降方向进行有哪些信誉好的足球投注网站。分别通过23个基准测试函数对2种优化方法 进行测试 ，结果表明：改进的GSO方法优于标准群有哪些信誉好的足球投注网站方法。 关键词 ：群有哪些信誉好的足球投注网站优化方法；函数优化；群智能算法 中图分类号：TP301．6 文献标识码：A 文章编号：1000--9787(2012)09-0028-04 A-n i-mprovedlgroup searchli-ng opti·-m i-zati·-on m eth·’od。 ZENG Chao ，LINa ，W ANG Wei，CHEN Chao．yang，。 (1．SchoolofGeoscienceandInfo-Physics，CentralSouthUniversity，Changsha410083，China； 2．The3rdXiangyaHospital，Central South University，Chang#ha410083，China； 3．DepartmentofBiomco：calEngineering，WayneSatteUniversity，Detroit，MI48201，USA) Abstract：Standardgroupsearchingoptimization(GSO)isaswarm intelligencealgorithm forhigh-dimensional functionoptimization．Itissimpleandefficient，nadeasytoimplement．Inordertoenhanceitsconvergencespeed aswellasprecision．animprovementonthismethodispresented．Inheritingtheframeworkof“producer·scrounger— ranger”ofGSO，theimprovedGSO(iGSO)introducesthestrategyofmaximumdescendentdirectiontothebehavior oftheSO—calledproducer．Ineachiteration，theproducersearchesnotonlyaccordingtothedirectionofitself，but alsoaccordingtothemxaimum descendentdirection．Testsarecarriedoutthrough23stnadard testfunctionson GSO andiGSO independently，theresultsshowsiGSO methodispriortoGSO． Keywords：groupsearchingoptimization(GSO)method；functionoptimization；swarm intelligencealgorithm 0 引 言