第15 章随机实验与自然实验.pdfVIP

教学用PPT ，《高级计量经济学及Stata 应用》，陈强编著，高等教育出版社，2010 年 第15 章 随机实验与自然实验 15.1 实验数据 不同学科可能依条件的不同而采用不同的实验方法。 （1）控制实验（controlled experiment ）：在理想的物理实 x {x , , x } 验中，对除 1 以外的因素 2 K 全部控制不变，单独让 1 x 1 变化，然后观察y 变化的情况。 （2 ）随机（控制）实验（randomized controlled experiment ）： 通常将实验人群随机地分为两组，其中“实验组”（treatment group ）服用真药，而“控制组”（control group，也称“对 照组”）服用“安慰药”（placebo ）。 （3 ）自然实验或准实验（natural experiment or quasi experiment ）：由于某些并非为了实验目的而发生的外部突 发事件，使得当事人仿佛被随机分在了实验组或控制组。 ．． 2 15.2 理想的随机实验 在理想的随机实验（ideal randomized experiment ）中，实 验组与控制组的成员决定完全随机，比如，通过抛硬币或 电脑随机数来决定。故个体究竟被分在哪一组或得到多大 的实验“剂量水平”（treatment level ），与个体的特征或其 他可能影响实验结果的因素是完全独立的。这就避免了遗 漏变量偏差（omitted variable bias ）。 3 考虑以下回归模型， y i =α+βxi +εi (15.1) x x ε 其中， i i i 是完全随机地决定的。由于 与 相互独立，故 Cov(x , ε) =0 xi εi i i ，因此OLS 是一致的。由于 与 相互独立， E(ε | x , , x ) =0 故 i 1 n ，故OLS 也是无偏的。 在理想的随机实验中，X 对y 的因果效应表现在条件期望 的差别，即E(y | X =x ) −E(y | X =0) ，也称为“实验效应” 4 （treatment effect ）。 x x = 0,1, 2 y 例 i i { } i 为服用药量，比如， ，而 为病情康复情 况。 x = 0,1 例 i { }表示是否参加过某就业培训项目（job training program ），y i 为未来的就业状态。 5 x = 0,1 如果 i { }为虚拟变量，则方程(15.1)的OLS 估计量为， ˆ β =y −y