基于信息融合的光伏并网逆变器故障诊断.pdfVIP

学兔兔 第51卷 第1期 电测与仪表 Vo1．5l No．1 2014年 1月10日 Electrical Measurement Instrumnenafion Jan．10，2014 基于信息融合的光伏并网逆变器故障诊断 闵月梅，王宏华，韩伟 (河海大学能源与电气学院，南京211100) 摘要：将多源信息特征融合应用于光伏并网逆变器故障诊断。选择电网侧电流和重要桥臂电压为融合对象，利 用小波变换对数据进行预处理和特征提取，通过神经网络对特征值进行训练，得到故障诊断结果。仿真结果表 明，采用多源信息特征融合可有效提高光伏并网逆变器故障诊断的精度。 关键词：数据融合；逆变器；故障诊断 中图分类号：TM933 文献标识码：B 文章编号：1001—1390(2014)01—0017—05 Fault Diagnosis of Photovoltaic Grid Inverter Based on Information Fusion MIN Yue—mei，WANG Hong—hua，HAN Wei (College of Energy and Electrical Engineering of Hohai University，Nanjing 2 1 1 1 00，China) Abstract：The paper applies multi—source feature information fusion to fault diagnosis of photovoltaic d system in· verter．Fusion objects are chosen as grid side current and important bridge aHn voltage，while data preprocessing and feature extraction are performed using wavelet transform．Through the training of feature values with neural network， fault diagnosis results are obtained．Simulation results show that the multi-source information fusion can effectively im- prove the accuracy of photovohaic grid inverter． Key words：data fusion，inverter，fault diagnosis 0 引 言 其故障诊断率往往不可靠，另外，噪声与干扰也增大 太阳能是当前世界上最清洁、最现实、最具有大 了故障信息的不确定性 J。由于多源数据的互补 规模开发利用前景的可再生能源之一，太阳能光伏 性，近年来，信息融合技术受到了广泛关注，该技术 利用受到世界各国的普遍关注，光伏并网发电是太 大大提高了信息处理结果的准确性，目前在军事和 阳能光伏利用的主要发展趋势，必将得到快速的发 民用的各个领域已得到广泛的应用。为弥补单源信 展 J。光伏并网发电系统中，逆变器在与电网连接 息的不确定性和不可靠性，本文提出基于特征层信 过程中起着非常重要的作用。实践表明，逆变器工 息融合的方法来研究光伏并网逆变器故障诊断。 作在高频开关状态时损耗大，发热比较严重，因此发 1 基于特征层融合的光伏并网逆变器故障诊断系