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学兔兔 第5l卷 第23期 电测与仪表 VO1．51 No．23 2014年 12月10日 ． Electrical Measurement Instrumentation Dec．10，2014 基于SVM的电能质量扰动分类米 张红 。，雷志国 ，金月4，谭万禹1,3 (1．长春工程学院，长春130012；2．长春供电公司电力调度控制中心，长春130012； 3．吉林省配电自动化工程研究中心，长春130012；4．国网西藏信通公司，拉萨132012) 摘要：电能质量扰动信号数据庞大，数据提取较难。本文对常见的电能质量扰动及其组合的复合扰动进行离散 小波分解，提取PQ(Power Quality)扰动信号能量差作为特征向量，以此降低扰动分类的数据量。利用MATLAB 软件产生PQ扰动训练和测试样本，在扰动样本中加入SNR=25dB的高斯白噪声，利用SVM对扰动样本进行 分类，提出两步网格有哪些信誉好的足球投注网站法对SVM的参数进行优化。仿真实验结果表明，此分类方法具有较高识别率，证明该 算法的准确性和鲁棒性。 关键词：电能质量；分类；支持向量机；网格有哪些信誉好的足球投注网站法 中图分类号：TM761 文献标识码：A 文章编号：1001—1390(2014)23—0069—04 Research of Power Quality Disturbance Classification Based On SVM ZHANG Hong ，LEI Zhi—guo ，JIN Yue ，TAN Wan—yu (1．Changchun Institute of Technology，Changchun 130012，China．2．Power Dispatching Control Center，Changchun Power Supply Company，Changchun 130012，China．3．Jilin Province Distribution Automation Engineering Research Center，Changchun 130012，China．4．State Grid Tibet Xintong Company，Lasa 132012，China) Abstract：There is much data about the power quality disturbance signals in the power system，SO it is difficult to ex- tract the data．This paper adopted a method of discrete wavelet transformation to discompose the common power quality disturbances and the compound disturbances of their combination．This paper extracted the energy subtraction of the power quality disturbance signals as the signal feature vector SO as to reduce the data of disturbance classification．The software of MATLAB was used to generate the disturbance signal samples and the Gauss white noise with the signal-— noise ratio of 25 dB was added in the samples．Then the SVM was used to classify the disturbance samples and a two— step