安徽省旅游业发展影响因素分析及政策建议要点.docVIP

安徽省旅游业发展影响因素分析及政策建议 摘要 21世纪以来，随着我国经济的迅速发展，人们的物质生活水平得到了极大的提高，更加追求精神层次上的满足，所以旅游成为了备受大众欢迎的休闲方式。近年来，安徽省旅游业作为“朝阳产业”和支柱产业，获得了较快速度的持续发展。本文主要通过对影响安徽省旅游业发展的多个因素进行分析，建立以国内旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用2000-2013年间的时间序列数据回归得到的模型，再对模型进行计量经济学相关检验，并对安徽省的旅游业发展重要因素分析并提出相关政策建议。 关键词：旅游业；影响因素；回归模型；政策建议 研究的背景和目的 旅游业是以地方旅游资源为平台，建设一系列旅游配套设施，向旅游者提供旅行游览服务的行业。安徽省旅游业的发展不仅对该区域增加就业有推动作用，也加强了同其他地区间的文化交流，更促进安徽省经济发展和经济结构的调整。研究安徽省旅游业发展的主要影响因素，可以构建旅游经济增长因素体系，对探寻其规律性，预测安徽省旅游业的发展趋势，合理规划安徽省旅游产业发展方式，都有着重要的意义。 相关经济指标 （1）国内旅游总收入。安徽省旅游总收入由国内旅游收入和国际旅游外汇收入组成，而国内旅游收入是旅游总收入的主要来源，安徽省旅游业的发展以国内旅游为主，对旅游经济增长的作用更大。 （2）居民人均可支配收入。居民人均可支配收入直接影响着旅游业收入。随着经济的发展，居民的人均可支配收入有了很大的增长。 （3）国内旅游人数。旅游人数是影响安徽省旅游收入的重要因素。随着物质生活水平的提高，人们的精神需求也不断提高，为了满足这种需求，人们开始追寻旅游这种休闲方式，从而致使旅游人数的不断上升。 模型设定 影响安徽省旅游业发展的因素有很多，在此选取居民人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、国内游客、城镇居民人均消费性支出为解释变量，以国内旅游总收入为被解释变量。为此设定模型为线性回归模型：。其中，为安徽省国内旅游总收入（亿元），x1为居民人均可支配收入（元），x2为农村居民家庭人均纯收入（元），x3为国内游客数（万人次），x4为城镇居民人均消费性支出（元），u为随机扰动项。 （一）相关实验数据 数据来源于《安徽统计年鉴》，在经过大量分析比较后，所取样本数据见下表： 年份 国内旅游总收入（亿元）(Y) 居民人均可支配收入(元）(X1) 农村居民家庭人均纯收入(元）(X2) 国内游客（万人次）(X3) 城镇居民人均消费性支出(元)（X4) 2000 150.48 5293.55 1934.57 2974 4232.98 2001 174.91 5668.8 2020.04 3364 4517.65 2002 202.92 6032.4 2117.57 3884 4736.48 2003 187.11 6778.03 2127.48 3338 5064.34 2004 249.96 7511 2499.3 4329 5711.09 2005 288.96 8471 2641 4684 6367.67 2006 387.63 9771 2969.1 6159 7294.73 2007 543.68 11474 3556.3 7849 8531.9 2008 700.24 12990 4202.5 9938 9524.04 2009 863.78 14086 4504.3 12268 10233.98 2010 1094.81 15788 5285.2 15349 11512.55 2011 1814.99 18606 6232.2 22535 13181.46 2012 2519.1 21024 7160.5 29229 15012 2013 2903.2 23114 8097.9 33601 16285.17 （二）建立模型与分析 使用Eviews软件对数据进行OLS回归，回归结果下表所示： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/05/15 Time: 20:50 Sample: 2000 2013 Included observations: 14 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 106.9415 74.30521 1.439220 0.1839 X1 0.022981 0.082139 0.279776 0.7860 X2 -0.249873 0.109421 -2.283597 0.0483 X3 0.122881 0.008930 13.7606