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纺织品质量检验与控制作业 概述 简答题： 请举例说明在线质量检测的特点，其相对于离线检测有何优势？ 离线检测 在对产品质量的监控中，需从机台上或样品中抽取一定数量样品在实验室内进行试验，对样品进行判断或测试出样品的性能，根据试验结果再反馈到工艺中去，对生产工艺进行调整。如纱线的条干，这样的过程有时要反复多次，才能达到稳定的产品质量，控制周期较长。 在线检测 是在生产现场将仪器直接装在机台上，对半成品或成品的质量进行连续测量，可以及时提供产品质量信息，即称为在线检测。在线检测方法的进一步发展，是将测量所得信号直接通过自动控制系统对机器进行调节，如纺纱工艺过程中梳棉机和并条机的自调匀整装置等。 在线检测是纺织检测需要发展的方向，它具有明显的快速反应特点和优势。在线检测是一种趋势。离线检测是将检测样品从样品架上，或者已做好的筒子架上取下来，送到实验台上，实验人员在检测实验室里来进行检测。在线检测是在半成品或成品的生产过程中，进行实时检测。离线检测是把要检测的对象拿到实验室中，实验人员离开工作现场进行测试，或者是将要检测的样品寄到另外一个城市或检测部门来进行检测。 在线检测是在生产过程中，实时的来检测。把检测仪器安置到生产的机台上，对条子、纱线和布，在生产过程中实时来观察。但是，在线检测目前相对离线检测来说，还没有非常的完善，因为我们对在线检测提出你比较高的要求。 首先质量检测的效率要跟上去，检测量要足够大，测试效率要够高，才能满足实时检测的要求。往往在线质量检测系统会引进一个在线控制系统，因为在线检测很快会给出一个结果，但是我们人却没有这么快的反应速度，这就要引入一个中心控制系统，把检测的信号放到系统当中，通过系统对检测结果做出反应，从而控制后面的生产过程，这是在线质量检测的特点。 在线质量检测往往和在线控制相衔接，才能使得整个在线检测发挥更好的优势。 在纺织检测中误差可以消除吗？请举一纺织检测的例子说明在该测试过程中误差来自哪里。 答：纺织检测中误差是不可能消除的。 任何一种测量总是有误差的，即使采用最准确的仪器来进行测量，所得结果永远不会是被测量的真值，而只是它的近似值。测量误差是由各种各样的原因产生的，要完全掌握并消除一切测量误差的来源是不可能的。 严格来讲，误差是不能消除的，是客观存在的。但就具体的误差来说，可以通过了解误差来控制误差。并且具体的误差可以消除它。 如： 试样误差 纺织材料的被测对象总体是极大的，要测量出全部总体性质的真值是不可能的。由于总体中个体性质的离散型，取样方法不当、取样代表性不够和试验个体数不足等，都会产生试样误差。 人员操作误差 由于试验人员操作方法不规范所造成的误差，包括读数时的视差等。 环境条件误差 测量环境条件变化，如温湿度改变、电磁场影响、外来机械振动、电源干扰扥所产生的误差。环境温湿度变化还会引起试样本身物理机械性质的变化。 测量方法与仪器误差 仪器设计所依据的理论不完善，或假设条件与实际测量情况不一致所造成的误差，以及由于仪器结构不完善、仪器校正与安装不良所造成的误差 在表述仪器性能时，仪器的“准确度”和“精密度”是可以相互替代吗？请说明原因。 答：仪器的“准确度”和“精密度”不可以相互替代。 因为： 准确度是仪器测量结果与被测对象真值之间的接近程度。它是仪器系统误差与随机误差的综合反映，有时也称为精确度。 越接近真值的测试结果，它的准确度越高。 仪器准确度用它的误差范围表示。 精密度是仪器在规定条件下对被测量进行多次测量，所得结果之间的一致程度。它表示测量中随机误差的大小。 精密度是测试结果之间的差异性，同一试验的每份试样间的差异性小，精密度就高。 仪器的精密度用它的示值变动误差表示。 纤维长度分布图是如何画出来的？从纤维长度分布图上可以得到哪些指标。 答： 纤维长度分布图有：纤维长度根数分布图 纤维长度重量分布图 纤维长度根数分布图： 单根纤维测量结果数据很多，应进行分组整理，计算纤维长度平均值与变异系数，作出纤维长度根数分布图。 设：横坐标为纤维长度； 纵坐标为某一长度组对应的纤维根数。 每组的长度最大值和最小值为组的上限与下限，上下限之差为组距，上限与下限的中间值为组中值。 左图表示某组中值为l的纤维长度组，组距为△l，组下限与组上限长度分别为l -△l 和l+△l。Li 为第i组纤维长度的组中值；ni 为第i组纤维的根数。 Li 为第i组纤维长度的组中值； ni 为第i组纤维的根数。 纤维长度根数分布标准差。 纤维长度变异系数。 纤维有效长度： 纤维有效长度是略去短于有效长度