面向网络舆情分析系统的本体应用.pdfVIP

2014年 1月 西安石油大学学报 (自然科学版) Jan．2014 第29卷第 1期 JournalofXianShiyouUniversity(NaturalScienceEdition) Vo1．29No．1 文章编号：1673-064X(2014)01-0094-04 面向网络舆情分析系统的本体应用 李 勇，刘战东 (新疆师范大学 网络信息安全与舆情分析重点实验室，新疆 乌鲁木齐 830054) 摘要：针对现有网络舆情分析系统缺乏语义信息，可能导致分析结果不精确的问题，研究了本体技 术在构建网络舆情分析系统中的应用，提出基于本体的网络舆情分析系统结构，并对系统实现中采 用的本体技术包括网络舆情本体库的构建、网络文本语义标注、基于语义相似度的敏感话题发现和 构建查询词的概念空间等进行了研究。通过本体建立舆情分析概念的共享空间，可以有效地挖掘 网络 内容的语义信息，提高舆情分析的准确率。 关键词：网络舆情分析；本体技术；概念空间；语义计算 中图分类号：TP182 文献标识码 ：A 随着互联网的广泛使用，网络媒体作为一种新 目前国内已经有市场化的网络舆情分析系统产 的信息传播形式，已深人人们的 日常生活。通过网 品，如方正智思舆情预警辅助决策支持系统、谷尼互 络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压 联网舆情监控系统等。但现有的舆情分析系统在采 力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。网络舆 集、检索和分析模块中基本都是采用基于统计和关 情是指通过互联网传播的公众对现实生活中某些热 键词的方法，没有充分考虑词语间的语义信息，忽略 点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和 了语义理解，会造成网络文本语义信息的损失，导致 观点，主要通过论坛、微博、新闻跟贴、转贴等实现并 结果的不精确 。 加以强化。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加 近几年，随着语义网和本体技术的发展，本体概 强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集 念被广泛应用到计算机领域特别是人工智能和知识 整理和分析，对于及时应对网络突发的公共事件和 工程研究中。本体的结构可以定义为一个5元组0= 全面掌握社情民意很有意义，已经成为国家和政府 {C，，F，，，A}，其中c是类或概念的集合，尺是关系 了解疏导民意的重要手段 。 的集合，F是函数，表示该关系的前 n一1个元素可 网络舆情分析系统是针对一定的社会空问内， 以惟一确定第n个元素，，是实例，A表示本体公理。 围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，将民众对 本体的目标是捕获相关领域知识的共同理解，在不 社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表 同层次的形式化模式上给出特定知识领域 内各种对 达出来的意愿集合，并进行计算机分析的系统统称。 象、对象特性以及对象之间可能存在的关系。采用统 网络舆情分析系统一般包括热点、敏感话题识别 、舆 一 本体中的概念和术语描述知识，可以使人机之间 情主题跟踪、自动摘要、舆情趋势分析、突发事件分 以及机器之间的交流被准确描述和解释，有利于知 析和舆情报警等功能 J。 识交换和共享。目前，本体已经被广泛应用于语义 收稿 日期 ：2013--07-05 基金项 目：教育部人文社会科学研究青年基金项 目(编号：l1YJC870014)；新疆 自治区高校科研计划项 目(编号： XJEDU2012S28)；新疆师范大学重点实验室基金项 目(编号：WLYQ2012108) 作者简介：李勇(1983一)，男，硕士，讲师，主要从事智能Web与知识工程方面的研究。E—mai