MSA培训(第四版)浅析.ppt

* * * ? ? ? ???? Action ?? QFD QFD Step 1 1 / 19 ??:(1)~(4) ??: (1) ??: (2) ??: (3) ??: (4) step by step ??? Needs? ?? ???? ? ????? ???? QFD Step 1? ??? Step-A?? Step-H ?? 8??? ???? ??? ??????. ?? 2?? ????? ? 8?? ???? ? ?? 4??? ??? ?? ??? ??? ?????. QFD Step 1-A??? ?? Needs? ??? ?????? ?? Point? ??? ??? ??????. QFD Step 1-B??? ????? ?? Grouping ??? ??? QFD Step 1-C??? ?? ??? ??? ?? ??? ??? QFD Step 1-D??? ??? ?? ?? ?, ?? ??? ?? ??? ??? ? ?? ??? ?? ??? step by step?? ???????. * 4. Gage RR 结果分析- ANOVA方差分析法 * 4. Gage RR 结果分析- ANOVA方差分析法 量具 RR 研究 - 方差分析法 包含交互作用的双因子方差分析表 来源 自由度 SS MS F P PART NO. 9 0.0248142 0.0027571 643.781 0.000 Operator 2 0.0000334 0.0000167 3.894 0.039 PART NO. * Operator 18 0.0000771 0.0000043 5.930 0.000 重复性 60 0.0000433 0.0000007 合计 89 0.0249680 量具 RR 研究 - 方差分析法 研究变异 %研究变 来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) 合计量具 RR 0.0015239 0.009143 8.68 重复性 0.0008498 0.005099 4.84 再现性 0.0012649 0.007589 7.21 Operator 0.0006428 0.003857 3.66 Operator*PART NO. 0.0010894 0.006537 6.21 部件间 0.0174892 0.104935 99.62 合计变异 0.0175555 0.105333 100.00 可区分的类别数 = 16 DF - 每个来源的自由度。 SS - 组间平方和（因子）以及组内平方和（误差）。 MS - 平方和除以自由度得出的均方。 F - 通过将因子 MS 除以误差 SS 来计算；可以将此比率与在表中找到的临界 F 进行比较，或者可以使用 p 值来确定某个因子是否显著。 P - 用于确定某个因子是否显著；通常与 alpha 值 0.05 进行比较。如果 p 值低于 0.05，则该因子是显著的。 * 4. Gage RR： Minitab方差分析练习 * 短期与长期方法的比较 短期模式 用生产设备 用生产操作员 快速 - 只需几个样品(~5) 无反复（replicates） 估计总的变差(Total Gage RR) 不能区分 AV 和EV 不能指导改进的方向 可用于破坏性测试 长期模式 用生产设备 用生产操作员 较多样品 (5) 要求反复 Replicates (~3) 估计总的变差 (Total Gage RR) 可以区分 AV 和EV 为测量系统的改进提供指导 * NO-GO GO Operator 2 O