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T-S模糊模型在锅炉汽包水位建模中的应用
行 业 应 用 与 交 流 自动化技术与应用》20l3年第32卷第 1期
ndustrialApplicationsandCommunications
积、蒸发面下方的汽包体积和汽包 内水 的体积三部分 型。系统的算法流程如图l所示、测试集样本的拟合情
组成 了锅炉汽包内部的容积 。由于燃料量对汽包水位 况如图2所示、测试集输出误差曲线如图3所示 引。
的影响有较大的传输滞后和容量滞后 ,变化十分缓慢 ,
可以忽略不计 ;而蒸汽负荷的变化往往影响引起蒸汽压 5 结束语
力的变化 。因此,蒸汽负荷可以看成是包括蒸汽压力变 本文将基于T—S模糊神经网络算法应用于锅炉汽
化。这样 ,蒸汽压力的变化可以和蒸汽负荷变化对汽包 包水位建模 中。从仿真实验可以看到,所构建的系统模
水位的影响可 以看成是一项I4J。 型,能够很好的反应实际系统真实情况。系统模型的建
综上所诉 ,引起汽包水位变化的影响因素 ,最后可 立以及匹配程度 ,对于以后的研究分析、控制优化等在
测试数据样本拟舍曲线 一 定程度上起到了积极的作用 ,并且在理论研究和工程
应用方面都有着十分重要的意义。如果系统模型能够
精确的建立 ,所得到研究成果在工程应用方面的意义 ,
将得到很大程度上的提高。
E
薹
毯 参考文献:
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图2 测试数据样本拟合 曲线图 [J】.华东电力 ,2010(3):29 31.
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对系统建立的T—s模糊神经网络系统 ,在锅炉负荷 [7]薛丽丽 ,沈晓群 .锅炉汽包水位的模糊控制器设计与仿
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