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数据字典(DD,Data Dictionary) 数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。 任何字典最主要的用途都是供人查阅对不了解的条目的解释，数据字典的作用也正是在软件分析和设计的过程中给人提供关于数据的描述信息。 数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型，没有数据字典数，数据流图就不严格，然而没有数据流因数据字典也难于发挥作用。只有数据流图和对数据流图中每个元素的精确定义放在一起，才能共同构成系统的规格说明。 数据字典中所有的定义应是严密的、精确的，不可有半点含混，不可有二义性。 数据字典(DD,Data Dictionary) 例 例：数据文件的存折格式的数据字典中的定义格式为： 存折=户名+所号+帐号+开户日+性质+(密印)+1{存取行}50 户名=2{字母}24 所号=“000”…“999” 注：储蓄所编码，规定三位数字 帐号=.. 注：帐号规定由八位数字组成 开户日=年+月+日 性质=“1”..“6” 注：“1”表示普通用户，“5”表示工资户等 印密=”0” 注：“1”表示普通用户，“5”表示工资户等 存取行=日期+ (摘要)+支出+存入+余额+操作+复核 日期=年+月+日 年=“00”..“99” 月=“01”..“12” 日=“01”..“31” 摘要=1{字母}4 注：表明该存取是存？是取？还是换？ 支出=金额 注：金额规定不超过9999999.99元 金额=“0000000.01”..“9999999.99” 操作=“00001”..“50000” 数据字典(DD,Data Dictionary) 3. 数据字典的用途 数据字典最重要的用途是作为分析阶段的工具。在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户之间的通信，因此将消除许多可能的误解。对数据的这一系列严密一致的定义也有助于改进在不同的开发人员或不同的开发小组之间的通信。如果要求所有开发人员都根据公共的数据字典描述数据和设计模块，则能避免许多麻烦的接口问题。 数据字典中包含的每个数据元素的控制信息是很有价值的。因为列出了使用一个给定的数据元素的所有程序（或模块），所以很容易估计改变一个数据将产生的影响，并且能对所有受影响的程序或模块作出相应的改变。 最后，数据字典是开发数据库的第一步，而且是很有价值的一步。 数据字典(DD,Data Dictionary) 4. 数据字典的实现 目前实现数据字典有三种常见的途径：全人工过程，全自动化过程（利用数据字典处理程序）和混合过程（用正文编辑程序，报告生成程序等已有的实用程序帮助人工过程）。不论使用哪种途径实现的数据字典都应该具有下述特点： ⑴ 通过名字能方便地查阅数据的定义； ⑵ 没有冗余； ⑶ 尽量不重复在规格说明的其他组成部分中已经出现的信息； ⑷ 容易更新和修改； ⑸ 能单独处理描述每个数据元索的信息； ⑹ 定义的书写方法简单方便而且严格。 此外，如果再带有产生交叉参照表、错误检测、一致性校验等功能则更好。 卡片字典的例子 描述贵阳学院电话数据字典 贵阳学院的电话可以拨打内部电话和外部电话，内部电话直接拨打首为不为9的6位的号码，外部电话需先拨9，然后拨打7位的本地市话（首位不为0）或本地手机电话（11位，首位为1）。 根据上述描述。写出贵阳学院的电话所能拨打电话号码的数据字典 定义：贵阳学院的电话可拨打的号码=内部电话+外部电话 内部电话=1{0..8}1+5{0..9}5 注：电话由6位数字组成 外部电话=“[9+1000000..9999999，1+0000000000..9999999999]” 注：外部电话由市话和手机组成 * 例如，X=1..9,表示a可取1到9之中的任一值 连接符 ‥ 例如，X=“a”,表示x为取值为a的数据元素 基本数据元素 “…” 例如，X=(a)表示a可在X中出现,也可不出现 可选 (…) 例如，X=3{a}8,表示x中至少出现3次a，至多出现8次 重复 m{…}n 例如，X={a},表示x由0个或多个a组成 重复 {…} 或 [… | …] 例如，X=[a,b], X=[a|b]