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测量系统分析 （MSA） 第三版 上海 咨询有限公司 第一章 通用测量系统指南 第一节 引言、目的和术语 应用以数据为基础的方法的收益，很大程度上决定于：所用测量数据的质量。如果测量数据质量低。则这种方法的收益很可能低。类似地，测量数据质量高；这一方法的收益也很可能高。 为了确保应用测量数据所得到的收益大于获得它们所花的费用，就必须把注意力集中在数据的质量上。 测量数据质量由在稳定条件下运行的某一测量系统得到的多次测量结果的统计特性确定。例如，假定用在稳定条件下运行的某测量系统，得到某一特性的多次测量数据。如果这些测量数据与这一特性的标准值都很“接近”，那么可以说这些测量数据的质量“高”，类似地，如果一些成全部测量数据“远离”标准值，那么可以说这些数据的质量“低”． 在本手册使用以下术语： ● 测量定义为赋值(或数)给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系。这个定义由C．Eisenhart(1963)首次提出。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。 ● 量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置；包括通过／不通过装置。 测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。 根据定义，一个测量过程可以看成是一个制造过程，它产生数值(数据)作为输出。这样看待测量系统是有用的，因为这可以使我们运用那些早已在统计过程控制领域证明了有效性的所有概念、原理和工具。 位置变差 准确度 √ “接近”真值或可接受的基准值 √ ASTM包括位置和宽度误差的影响 偏倚 √ 测量的观测平均值和基准值之间的差异 √ 测量系统的系统误差分量 稳定性 √ 偏倚随时间的变化 √ 一个稳定的测量过程是关于位置的统计受控 √ 别名：漂移 线性 √ 整个正常操作范围的偏倚改变 √ 整个操作范围的多个并且独立的偏倚误差的相互关系 √ 测量系统的系统误差分量 重复性 √ 由一位评价人多次使用一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差 再现性 √ 由不同的评价人使用一个量具，测量同一零件的同一特性时产生的测量平均值的变差 第二节 测量过程 为了有效地控制任何过程变差，需要了解： ● 过程应该做什么 ● 什么能导致错误 ● 过程在做什么 规范和工程要求规定过程应该做什么。 过程失效模式及后果分析(PEMEA)是用来确定与潜在过程失效相关的风险，并在这些失效出现前提出纠正措施。PEMEA的结果转移至控制计划。 通过评价过程结果或参数，可以获得过程正在做什么的知识。这种活动：通常称为检验，是用适当的标准和测量装置，检查过程参数，过程中零件，已装配的子系统，或者是已完成的成品的活动。这种活动能使观测者确定或否认过程是以稳定的方式操作并具有对顾客规定的目标而言可接受的变差这一前提。这种检查行为本身就是过程。 通用过程 操作 测量过程 测量值 操作 测量过程 测量值 测量 分析 决定 需要控制 的过程 输入 输出 第三节 测量战略和策划 有些情况下，由于被测量零件包括的风险或因为测量装置的成本和复杂性，(OEM)顾客可能使用APQP过程和小组决定供应商的测量战略。 复杂性 测量系统的类型、复杂性和目的可以推动不同水平的项目管理、战略的策划、测量系统分析或其他测量选择、评价和控制的特殊考虑，简单的测量工具和装置(例如，天平、卷尺、固定限制或计数型量具)可能不要复杂或关键的测量系统(例如，标准或基准，CMM，试验台，自动在线测量，等)要求的管理的水平、计划或分析。根据给定的产品或过程条件，任何测量系统可能需要或多或少的战略策划和检查。做出适当水平的决策将留给由测量过程和顾客委派的APQP小组。 测量过程设计选择的准则 小组需要评价子系统或零件的设计并识别重要特性。这些是以顾客要求和子系统或零件对整个系统的功能性为基础的。如果重要的尺寸已经识别，评估测量这些特性的能力。 例如，如果塑料注射模具成型零件的重要特性在模具分型线，尺寸的检查会很难并且测量变差会比较高。 与这些相近的获得信息方法是利用潜在失效模式分析(FMEA)过程对量具设计风险区域进行分析，从对零件的测量能力到功能量具(设计和过程FMEA)。这有助于维护和校准计划的制