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* 1.5.9 人工智能的典型应用 3. 智能检索 智能检索 是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或指示。 智能检索需要解决的主要问题 具有一定的自然语言处理能力: 能理解自然语言提出的各种查询。 具有一定的推理能力: 能够根据已知的信息,演绎出所需要的答案。 拥有一定的常识性知识: 能够根据常识性知识,演绎出更一般查询出更一般的答案。 智能检索的一个重要方向 互联网的还练海量信息检索问题 * 1.5.9 人工智能的典型应用 3. 智能游戏 智能游戏 游戏是一种娱乐活动。游戏技术和计算机技术的结合,产生了“计算机游戏”或“视频游戏”,和网络技术的结合产生了“网络游戏”,和人工智能技术的结合产生了“智能游戏” 即游戏中的非玩家角色具有一定智能行为的游戏。 智能游戏中的智能技术 感知技术:实现对玩家角色的感知 行为:游戏状态的更新。 推理和决策:对游戏当前信息的认知和决策。 记忆:用于记忆感知到的游戏状态。 有哪些信誉好的足球投注网站:尝试和发现合适的游戏动作。 学习:非玩家角色在游戏过程中学到一定的知识。 智能游戏的学术意义 智能游戏是智能科学技术的一个研究对象; 智能游戏又是智能科学技术研究(思维、决策等)的一个很好的试验平台 * 第1章 人工智能概述 1.1 AI的基本概念 1.2 AI的产生与发展 1.3 AI研究的基本内容 1.4 AI研究的不同学派 1.5 AI的研究应用领域 1.6 AI现状与思考 多学科交叉研究 分布智能与社会智能研究 集成智能研究 智能网络研究 认知计算与情感计算研究 智能系统与智能服务 * 1.6 人工智能的现状与思考1. 多学科交叉研究 人工智能理论基础研究 应强调与脑科学、认知科学、心理学、信息科学、生物学、逻辑学、物理学和数学等学科的交叉研究。 脑科学 为人工智能研究提供人脑神经系统功能的本质和机理; 认知科学 为人工智能研究提供感知、思维、学习和语言等基本原理; 心理学 为人工智能研究提供认知、情感、意识等心理过程及联系; 生物学 为人工智能研究提供自然界生物运行的机制; 逻辑学 为人工智能研究提供思维规律描述的理论和方法; 信息科学 为人工智能研究提供模拟的物质基础和技术手段; 数学 为人工智能研究提供各种有效的计算模型和方法。 * 分布智能更强调分布的智能系统及智能对象之间的相互协调、协作等。 社会智能则更强调社会环境下智能的社会属性。它不是侧重于模拟个体的高级认知能力,而是把人类智能的本质看作是一种社会性的智能,其智能行为更多的是在由群体构成的社会环境下完成各种社会活动时体现出来的。 社会智能的基础理论问题: 适应新型社会问题特点的智能计算理论; 社会科学支撑理论; 由社会科学支撑理论到智能计算技术的映射机制。 社会智能的关键技术问题: 社会智能的计算模型; 社会智能行为的推理及相关性; 社会智能的计算平台及重大应用问题。 1.6 人工智能的现状与思考2. 分布智能与社会智能研究 * 1.6 人工智能的现状与思考3. 集成智能研究 脑中含芯片的被测试者 普通的被测试者 测试主持人 小于50%吗? 智能的物质、能量、信息基础:自然智能是基于“碳”的信息处理,人工智能是基于“硅”的信息处理,能否建立一种基于电信号的统一的信息处理模型? 人类的智能:物质(碳)+能量(生物电)→ (生物)信息 人造的智能:物质(硅)+能量(物理电)→ (电子)信息 集成智能的研究:脑-机接口(BCI)的研究进一步证实了集成智能的可能性。 新的智能产生机理测试 * 1.6 人工智能的现状与思考4. 智能网络研究 智能网络 智能网络,本质上是一种自治的实体,它具有自动调整功能,网络中的各节点间协同工作,能为用户提供便利、有效服务的网络。 智能网络的关键问题: (1) 语义表达问题 网络中的各种信息如何有效表达,以便能被发布共享和处理。 (2) 智能软件实体的构建问题 网络中的各种软件实体如何构建,以使它们能具有智能、自治、自适应性。 (3) 各种资源的组织管理问题 如何有效地将网络中的各种资源组织起来,是他们可以合理地分配共享和利用利用。 (4) 各种服务的描述和组织问题 网络中的各种服务如如何精确地描述和组织。 (5) 知识的抽象和利用问题
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